代码随想录算法训练营第三十六天| 435 无重叠区间 763 划分字母区间 56 合并区间

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[435 无重叠区间](#435 无重叠区间)

[763 划分字母区间](#763 划分字母区间)

[56 合并区间](#56 合并区间)

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435 无重叠区间

将intervals数组按照左端点进行升序排序。

设置变量len标志此时新加入端点后所有区间的位置，将其赋初值为第一对区间的右端点，因为该点是一定可达的。设置变量res来存储需要移除空间的数量。

遍历intervals数组，有如下两种情况

1. 如果当前区间右端点小于或者等于新区间的左端点，说明可以将新区间加入到总区间中，将len赋值为新区间的右端点。
2. 如果当前总区间右端点大于新区间的左端点，说明加入发生了冲突，将res++。局部最优是在保证res较小的情况下使得总区间范围尽可能小，如果发生以下情况，即当前总区间右端点大于新区间的右端点，为了使得较小区间总范围较小，我们应该放弃上一个端点选择新端点，所以应该进行判断使得len为总区间右端点和新区间右端点之间的最小值。

import java.util.Arrays;
class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals,(o1, o2) -> {
            if(o1[0] == o2[0]){
                return o1[1] - o2[1];
            }
            return o1[0] - o2[0];
        });
        int res = 0;
        int len = intervals[0][1];
        for(int i = 1;i < intervals.length;i++){
            if(len <= intervals[i][0]){
                len = intervals[i][1];
            }else{
                res++;
                len = Math.min(len,intervals[i][1]);
            }
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度O(nlogn)排序的时间复杂度为nlogn,遍历的时间复杂度为n

空间复杂度O(logn)排序所需要的栈空间

763 划分字母区间

56 合并区间