企业存货库存综合分析全流程图

上期我们谈到了 诊断存货管理的4大维度,今天我们进一步全方位、全周期的分析企业内存货的问题。

企业存货是企业用于生产或销售的货品,是企业价值增值变现的载体,但是如果一旦没有产生交易,存货就很有可能带来损失。存货伴随着企业的整个经营管理过程,如图:

存货分布在:物流的路途上、仓库货架上、仓库搬运车上、各个生产区、实验室、销售货架上等等,环节众多。面对分布在不同企业、不同类别、不同性质的存货,我们必须借助系统工具,多维度的判断【滞留存货】,如图:

从总体的周转率,到与销量规模的匹配,再到各个空间分布比重,到滞留时间的比较,可以总体把握及精致判断,具体存在哪些【滞留存货】?找到管理对象之后,进一步我们可以开展归因分析,如图:

这里我们分为显性原因和隐性原因。

显性原因是指:明显不合理的原因,例如:退货、过期、滞销、错采、错产等形成的滞留存货;这种归因分析表很重要,通过对各种原因的总结、分析,可以揭示企业内部运营管理的薄弱点,如果同样的错误以相同的原因重复产生,那么通常是流程或环节能力有问题。

隐性原因是指:企业运营各个环节似乎没有问题,都是按部就班的进行,但是存货持续增加,而实质的原因就是企业内部流转周期过长,对每个环节的流转时间缺乏控制,如同,高速公路上,每辆车都在跑,但是速度太慢了,虽然车不多,但是依然堵车。

以上的分析说明,企业存货高企或者【滞留存货】持续增多,原因是多方面,也正是原因多种,漏洞多个,所有漏洞集中产生的损失,问题就变得严重,唯有逐步解决各个漏洞,才能产生明显的效益!

更多往期精彩内容....

相关推荐
INFINI Labs17 小时前
如何使用 INFINI Gateway 对比 ES 索引数据
大数据·elasticsearch·gateway·easysearch
他们叫我技术总监1 天前
外企 BI 工具选型:从合规到落地
大数据·bi
Lansonli1 天前
大数据Spark(六十七):Transformation转换算子distinct和mapValues
大数据·分布式·spark
RunningShare1 天前
基于Flink的AB测试系统实现:从理论到生产实践
大数据·flink·ab测试
Jolie_Liang1 天前
保险业多模态数据融合与智能化运营架构:技术演进、应用实践与发展趋势
大数据·人工智能·架构
武子康1 天前
大数据-118 - Flink 批处理 DataSet API 全面解析:应用场景、代码示例与优化机制
大数据·后端·flink
文火冰糖的硅基工坊1 天前
《投资-78》价值投资者的认知升级与交易规则重构 - 架构
大数据·人工智能·重构
卡拉叽里呱啦1 天前
Apache Iceberg介绍、原理与性能优化
大数据·数据仓库
笨蛋少年派1 天前
大数据集群环境搭建(Ubantu)
大数据
Elastic 中国社区官方博客1 天前
在 Elasticsearch 中改进 Agentic AI 工具的实验
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索