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以下是本期摘要：
🦄文章&教程
1、Rust std fs 比 Python 慢！真的吗！？
2、Python 中性能最快的时间戳函数是哪个？
3、Python 是 Easy，Go 是 Simple，但 Simple != Easy
4、使用 Numba 提升 pandas.DataFrame.apply 的 C 级别性能
5、一份杂乱的 Flask 维护任务清单
6、用子解释器运行 Python 并行程序
7、新的开源库 VS. 旧的开源库
8、在 Pandas 的世界中使用 Polars
9、Python 的软关键字有哪些？
10、用 Python 实现机器人爸爸
11、如何（以及如何不）设计 REST API
12、如何调试 Asyncio 程序？
🐿️项目&资源
1、marker：高效将 PDF/EPUB/MOBI 转换为 Markdown
2、awesome-django-performance：精选资源，用于分析和优化 Django 项目
3、datamodel-code-generator：将 JSON/YAML 转换为 Pydantic 模型
4、fastapi-code-generator：用 openapi 文件创建 FastAPI 程序
5、kanban-python：终端中的看板应用程序
6、saq：简单的异步队列
7、pyqtgraph：用于科学/工程应用的数据可视化及 GUI 工具
8、toga：Python 原生、OS 原生的 GUI 工具包
9、autometrics-py：函数级的指标监测工具
10、compiled：Python 标准库的编译后的变体
11、transpyler-gpt：GPT 驱动的 Python 转译器，让代码在旧版本上运行
12、clone-voice: 一个带 web 界面的声音克隆工具
🐢播客&视频
1、Talk Python To Me #439：Pixi 一个高性能的包管理器
2、Mouse Vs Python #23：与 Charlie Marsh 聊 Ruff Formatter
🥂讨论&问题
1、你用 Python 做过最酷的事情是什么？
2、鼓励使用命名参数的语法糖
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