工业机器视觉megauging(向光有光)使用说明书(十五,轻量级的visionpro)

程序(软件)的一些不足和建议:(后续会跟进)

不足:(如果你发现了,谢谢及时提出来)

1,找线工具有噪点抑制功能;blob跟随工具,匹配跟随工具中还没更新进去

2,抓圆工具的噪点抑制功能还未加进去

3,我们的工具组暂时不可以扩展,其实先前是可以扩展的,已经测试是ok的,程序太臃肿,只是先精简出来一个版本

4,我们的工具组,都是自己搭建出来的,暂时没有用微软的treeview控件

5,我们的工具组保存,只测试了加载的那四个工具,也就是说是限定版的,而且不友好,最好不要用保存工具组,只用加载就好

6,抓线,找圆的穿越点个数不可更改(工具上的线条数固定不能变)

建议:(我们程序中默认实时取像都是打开的,有4个timer,两个相机的话,就是8个)

1,timer1,建议不要实时取像,相机很多时,影响效率,每次运行时,取一帧处理就好

2,Timer2,timer3,建议roi不要实时取像,没舍得删除(看看就好,工具组中没用到),影响效率,还有一个timer4是为彩色服务的(我们工具组中也没有处理彩色,本来也想删除)

3,当你使用2k万的相机时,帧数很低,3帧的样子,本来卡顿(用海康的同样),用上2个相机,我们再打开实时取像,卡顿就会更明显,有时照明不好,曝光很大,卡死都很正常

4,你关闭所有实时取像都可以,不影响我们工具组运行一次,取一帧图像,处理图像

5,在你需要看实时取像时,看完就关,养成好习惯,比如缩放图像,观察是否对焦ok,清晰了没有

另外,为了保持高速,我们的数据类型恰到好处即可:

我们的坐标系(x,y)维持在float类型

拟合抓线,找圆的样本点(x,y),维持在int,float型,比如x是整型步进,y就是float型,而计算的结果,则是float型

我们的找斑以及匹配保持在像素(整型)级别,所以分辨率高,效果就好。

我们测试的相机,大多是海康,大华的,500万-2000万间的相机,黑白相机居多,彩色也有

basler的相机测试了200万的彩色和黑白相机,以及754*480的30万彩色相机,只是30的相机没加上去

相关推荐
光泽雨10 小时前
检测阈值 匹配阈值分析 金字塔
图像处理·人工智能·计算机视觉·机器视觉·smart3
机器视觉的发动机2 天前
AI算力中心的能耗挑战与未来破局之路
开发语言·人工智能·自动化·视觉检测·机器视觉
光泽雨3 天前
smart3学习
机器视觉·汇川·smart3
机器视觉的发动机8 天前
从实验室到工业现场:机器人视觉感知系统的边缘AI架构实战, 深度解析硬件选型、TensorRT量化加速与多传感器融合的极致优化方案
人工智能·机器人·视觉检测·人机交互·机器视觉
机器视觉的发动机9 天前
特斯拉FSD v14技术解析:端到端神经网络与视觉系统的突破
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·自动化·视觉检测·机器视觉
机器视觉的发动机10 天前
波士顿动力机器人技术全解析从四足Spot到人形Atlas的机器人革命
大数据·人工智能·深度学习·机器人·视觉检测·机器视觉
机器视觉的发动机11 天前
大语言模型:从理论起源到技术革命
前端·javascript·自动化·视觉检测·ecmascript·easyui·机器视觉
搞科研的小刘选手13 天前
【双一流高校主办】第五届光学与机器视觉国际学术会议(ICOMV 2026)
人工智能·计算机视觉·机器视觉·光学·学术会议·控制工程·先进算法
Hi2024021725 天前
使用星图AI算力平台训练PETRV2-BEV模型
人工智能·自动驾驶·gpu·机器视觉·bev·算力平台
Dev7z1 个月前
基于机器视觉与YOLO11的服装厂废料(边角料)分类检测系统(数据集+UI界面+训练代码+数据分析)
机器视觉·yolo11·服装厂废料·边角料·分类检测