2024年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)论文写作方法指导

一、前言

谈笑有鸿儒,往来无白丁。鸟宿池边树,僧敲月下门。士为知己者死,女为悦己者容。吴楚东南坼,乾坤日夜浮。剪不断,理还乱,是离愁,别是一番滋味在心头。

重要提示:优秀论文的解读十分重要!!!

由于我们都是初次接触数学建模,所以我们在研读论文的过程中,除了学习他们在解决问题中用到的思维方法、数学知识、分析其优点与不足之外,更看重学习怎样写出一篇优秀的数学建模论文,从而传达出自己的研究思路和研究成果。研读完这篇优秀论文后,我们有如下几点的收获:

  1. 大致了解了一篇数学建模论文应该包括哪几个部分;

  2. 每个部分应该写些什么,以及怎样写才能更好的吸引别人的眼球;

  3. 汲取了这篇优秀论文在写作和处理问题方面的成功之处,以便以后运用于我们的研究之中;

  4. 总结了这篇论文的不足之处,提醒我们以后注意不要犯类似的错误。

二、写作内容和技巧

2.1摘要

摘要是一篇论文能否在众多论文中脱颖而出的关键,好的摘要必须清楚的描述解决问题的方法和显著的表达论文中最重要的结论。这篇论文的摘要简明扼要地指出了处理问题的方法并给出了作答,起到较好的总结全文,理清条理的作用。让读者对以下论述有一个总体印象。不足之处在于他提到用了两种方法对预测雨量的两种方法进行分析,但实际上从后面的主体部分,我们可以看到他只是从题目中提到的两个方面------准确性和公众感受------来分析的,谈不上两个方法。

2.2问题的重述

再次阐明论文所研究的问题具有的实际意义,并醒目的提出了所要解决的问题。

2.3问题的分析

分析问题,简述要解决此问题需要哪些条件和大体的解决途径

优点:条理比较清晰,论述符合逻辑,表达清楚。并给出了一个将经纬度转化为坐

的Matlab图形,将题目中的数据直观的反映在了图形上。

缺点:对于考虑公众感受这一段,叙述稍显简略。

2.4模型的假设及符号说明

一个模型建的好与否,很大程度上取决于其假设做的好不好。过烦的假设接近实际,但不宜或者无法求解,过简的假设对实际的指导意义又不够。这就要求我们能发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,并为了使处理方法简单,尽量使问题简单、均匀化。

将文中会出现的变量、常量先在此说明,便于读者的阅读。这篇论文得符号说明很清楚,也很详细。

2.5模型的建立及求解、

1.问题(1)及其求解

首先阐明算法,给出或推导出需要用到的计算公式;然后可使用Matlab编程,计算出相应的结果;分析得到的答案,给出相应的结论。

优点:这篇文章建立的模型很简洁,因而给出的算法也很精炼。他主要采用网格点上的预报数据来预测观测站点的数据,再来和实际测得的数据相比,以预报偏离差率这个量来判定两种方法的劣。在数据很繁琐的情况下,很好的使用了Matlab。

2.问题(2)及其求解

可以参考上述

2.6模型的误差与分析

模型的误差与分析有助于改进模型,并使模型在更多的场合适用。

优点:看到了主要可能出现问题和争议的地方,相当于重新作了个说明,指明了自己方法的可取性;

缺点:对于其他的误差并没有进行分析。考虑还不够周全。

2.7模型的评价及推广

指出自己的模型为什么具有可取性,它的优点。这篇论点的评价很好的概括了它的优点,并提出它的方法精度高,以及提到它使用了很好的数学工具。

数学模型最主要的目的是解决实际问题,一个模型做出来、解决之后,不把它运用到实际之中,就不是成功的。因而模型的推广或者说是模型的应用是建模论文中必不可少的。

2.8参考文献

引用的资料必须指明出处,就是在这儿说明。

附录

将正文中使用到的Matlab程序附在这儿,并有适当的说明。

三、资料分享

有许多小伙伴反应缺少优秀论文参考,下面将文章分享给大家.

3.1亚太杯优秀论文集合

3.2美赛优秀论文集合

3.3常用建模方法集合

3.4常用数据网站集合

四、资料汇总打包

资料获取见下方名片加群;

相关推荐
Black蜡笔小新1 天前
自动化AI算法训练服务器DLTM助力医学影像分析进入AI智能分析新时代
人工智能·算法·自动化
手写码匠1 天前
深入解析大模型架构之争:全能通用模型 vs 领域专精模型
人工智能·深度学习·算法·aigc
浅念-1 天前
LeetCode 回溯算法题——综合练习
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展·深度优先·dfs
列星随旋1 天前
线段树和树状数组的学习
学习·算法
全糖可乐气泡水1 天前
Codex适配国产信创环境安装部署与技术适配全解析
开发语言·git·python·算法·百度
h_a_o777oah1 天前
状态机+划分型 DP :深度解析K-划分问题下 DP 状态的转移逻辑(洛谷P2679 P2331 附C++代码)
c++·算法·动态规划·acm·状态机dp·划分型dp·滚动数组优化
05候补工程师1 天前
从算法理想向工程现实的跨越:SLAM 核心架构、思维误区与 Nav2 实战避坑指南
人工智能·算法·安全·架构·机器人
手写码匠1 天前
Android 17 适配实战指南:新特性解读、隐私变更与迁移全攻略
人工智能·深度学习·算法·aigc
珊瑚里的鱼1 天前
leetcode42雨水
算法·leetcode