msyql迁移到mongodb

关系型数据库迁移到mongodb的理由

高并发需求,关系型数据库不容易扩展

快速迭代

灵活的json模式

大数据量需求

应用迁移难度:

关系型到关系

oracle-》mysql oracle -》 postgresql

关系到文档-

oracle -》 mongodb

需要考虑:

总体架构(单体到分布式)

模式设计(关系模式到文档模型)

SQL语句/储存过程/JDBC/ORM

数据迁移(如何处理已有数据?)

模式设计:

针对已有关系模型,考虑如何用文档模型进行设计

方法一:使用mongexport

一次性导入,需要停机

1.数据库导出

mysql添加参数secure-file-priv=/tmp #/tmp为导出的目录

方法一:

mysqldump导出:

-T 参数用于指定导出结果的目录和表文件名前缀,会导出txt格式的数据

mysqldump -uroot -p123456 test -T /tmp/

cat /tmp/testlog.txt

select导出:

select * from test.testlog into outfile '/tmp/testlog.csv';

导出后添加,号 sed -i.bak 's/\t/,/g' testlog.txt

2.导入

mongoexport导入

方法一

bash 复制代码
 --headerline -第一行做为mongodb中的列,要编辑testlog.txt添加列
 mongoimport  -d test -c testlog --headerline --type=csv /tmp/testlog.txt
2023-11-30T00:46:52.430+0800	connected to: mongodb://localhost/
2023-11-30T00:46:52.756+0800	29757 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.

方法二

-f指定列(就是mongodb中的列)导入

mongoimport -d test -c testlog -f id,name,salary --type=csv /tmp/testlog.txt

mongodb查看文档信息正常

test> use test

already on db test

test> db.testlog.find()

db.dropDatabase() 删除当前数据库

方法二:批量同步

安装同步工具(如kettle/Talend)

创建输入源(关系型数据库)

创建输入源(mongodb)

编辑数据同步任务

执行

备注:

适用3变量同步,定期更新,特别是每晚跑批

支持基于时间戳的增量同步,需要源表有合适的时间戳支持

对源库有明显的性能影响,不宜频繁查询

不支持实时同步

三 实时同步

安装实时同步工具(如informatica/Tapdata)

创建输入

创建输入源(关系型数据库)

创建输入源(mongodb)

编辑实时数据同步任务

执行

备注:

基于源库的日志文件解析进制,可以实现秒级数据同步

对源库性能影响较少

可以支持应用的无缝迁移

四 应用主导迁移

应用程序写代码

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