Spark将execl表格文件导入到mysql中

实现代码

excel所需的pom依赖

案例实现

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实现代码

package excel_mysql

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import java.util.Properties

object t1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("ExcelToMySQL") //项目名
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 读取Excel表
    val df = spark.read
      .format("com.crealytics.spark.excel") //需要的包
      .option("header", "true")
      .load("file:///D:\\sparks\\src\\main\\datas\\d.xlsx") //本地excel文件路径

    // 创建MySQL连接配置
    val jdbcHostname = "192.168.10.137" //连接主机ip
    val jdbcPort = 3306 //端口
    val jdbcDatabase = "test" //数据库名
    val jdbcUsername = "root" //用户名
    val jdbcPassword = "123456" //mysql密码
    val jdbcUrl = s"jdbc:mysql://${jdbcHostname}:${jdbcPort}/${jdbcDatabase}"
    val connectionProperties = new Properties()
    connectionProperties.put("user", s"${jdbcUsername}")
    connectionProperties.put("password", s"${jdbcPassword}")

    // 将DataFrame写入MySQL表中
    df.write
      .mode("overwrite")
      .jdbc(jdbcUrl, "user_info", connectionProperties) //导入目标的mysql数据库下的表名
    spark.stop()
  }
}

excel所需的pom依赖

        <dependency>
            <groupId>com.crealytics</groupId>
            <artifactId>spark-excel_2.12</artifactId>
            <version>0.13.7</version>
        </dependency>

案例实现

准备的excel表：

放在路径下面：

执行代码：

在mysql中查看：