短线买入卖出有哪些交易技巧?

前面两节课,我们认识了短线交易,知道了短线交易常见的买入卖出时机,这节课,我们来讲解一下短线买入卖出的一些交易技巧。话不多时,直接进入重点!
一、短线交易要果断
短线波动快,在出现买卖信号的时候,如果我们没有快速果断地做出交易决策,那么很有可能就错失了最佳的买入和卖出时机。所以,选线交易的一个重要技巧就是要果断。
二、短线交易要分笔买入卖出
投资者进行交易时,最好把准备要交易的股票分成几部分,当信号刚刚出现时,交易一部分股票,当信号继续出现时,交易一部分,当最终趋势完成时,完成所有的交易。这样能够有效地降低买入时的套牢风险和卖出时的踏空风险。
以常熟汽饰(603035)为例,2021年11月5号,5日均线向上突破10日均线,形成第一个金叉,这是第一个买入信号,这时候可以完成第一笔买入交易;之后11月10号5日均线继续上涨,突破30日均线,形成第二个金叉,这是对上涨趋势的进一步确诊,这时候可以加仓完成第二笔交易;最后11月12号10日均线也上穿30日均线,形成第三个金叉,此时剩下的资金可以全部买入,完成股票的建仓。

那每一次建仓买入股数需要保持一致吗?最简单的方法当然是把预计买入的股票均分,每次买入相同数量的股票。但咱们也可以根据自己对行情的判断做出适当的调整。如果对上涨的趋势判断有信心,那么咱们可以选择先多后少的仓位,如果没那么有信心,则可以选择先少后多的仓位。比如预计买入600股,咱们可以分3次,每次买入200股;对上涨趋势有信心的话,可以依次按300股、200股、100股的数量买入,没有充足的信心的话,则可以依次按100股、200股、300股的数量买入。
卖出也是这个道理,咱们就不再赘述了。

三、短线交易要控制仓位
很多新手可能都没有仓位控制的意识,但一位真正成熟的投资者是一定要懂得控制仓位的。合理的仓位控制能够帮助我们有效地降低风险。具体而言,仓位控制就是要从以下三个方面进行控制:
1、控制每一支股票的投入资金
短线交易容易受到一些意外因素的影响,造成股价暴跌。如果我们把大量资金都投到一支股票中,那么一旦出现暴跌的情况,损失就会非常严重。因为,我们建议短线投资者能够控制好每一支股票投入的资金量。一般而言,每一支股票投入的资金量最好都不要超过总资金的20%。
2、控制持有股票的总数量
既然每一支股票不能投入太多资金,那是不是可以同时投资数十支股票呢?可以是可以,但不建议大家这么做。我们每个人的时间和精力都是有限的,如果持有太多,根本不可能照顾得过来。建议短线新手持有3-5支股票就够了,不会少到无法分担风险,也不会多到无暇顾及。
3、控制资金的持仓比例
在第一节《初始短线交易》的课程里,我们就提到过,短线交易的一大原则就是要懂得持币观望。在股市整体行情大跌,或者没有找到合适的入场机会时,我们就要学会空仓等待,即使是想买入试探一下,也尽量控制好持仓的金额,不要超过资金的总量的10%。而在股市行情开始好转时,我们可以增加持仓的金额,将持仓比例提升至50%左右。出现牛市时,整个市场普遍上涨,这时候我们可以将持仓提升到80%以上。甚至可以考虑满仓操作。在牛市慢慢结束的过程中,则要跟着降低持仓量。
好了,以上就是关于短线买卖的交易技巧,希望对你有帮助,咱们下节课再见!

相关推荐
研发小能12 小时前
金融行业 DevSecOps 解决方案:把安全内建到研发全流程
安全·金融·devops·嘉为蓝鲸
海宇数据17 小时前
零信任架构实战:基于海宇公安二要素认证即时版构建自动化消费金融实名合规网关
人工智能·金融·架构·自动化
shujudang17 小时前
金融行业数据分析平台选型:客户视图、转化诊断与权限管理
大数据·金融·数据挖掘·数据分析
郝学胜-神的一滴18 小时前
金融数据分析实战:从数据清洗到策略回测,Python全链路落地
开发语言·python·程序人生·金融·数据挖掘·数据分析
Gu_WenYun2 天前
基金被套后,如何调整投资策略
人工智能·金融
javaDocker2 天前
授权、协议与提示注入:Personal Agent 的安全基线该抄哪几份作业
人工智能·安全·金融·架构
javaDocker2 天前
从「五个窗口」到「一条流水线」:金融核心交易测试的 AI 协作矩阵设计
人工智能·金融·矩阵·研发效能·ai自测
砚底藏山河2 天前
量化新手误区:因子计算与行情数据的工程化解耦
java·数据库·python·金融
研发小能2 天前
金融行业 DevOps 流水线解决方案:从环境准备到发布门禁的全链路提效
运维·金融·devops
cc5725026532 天前
2027金融数据产品校招:金融科技专业如何用SQL、指标字典和原型做作品集
科技·金融