一、Python环境编译
1、处理好venv环境
要生成正常的 requirements.txt 文件,我们就需要先将虚拟环境处理好
创建虚拟环境(可选):
在项目目录中,你可以选择使用虚拟环境,这样你的项目依赖将被隔离在一个独立的环境中。可以使用以下命令创建虚拟环境:
bash
python -m venv venv
1.1、然后激活虚拟环境:
在 Windows 上:
bash
venv\Scripts\activate
在 macOS/Linux 上:
bash
source venv/bin/activate
2、生成 requirements.txt
前提我们需要将项目中的所有的依赖安装到激活的venv中
如果你想要生成 requirements.txt 文件,可以使用以下命令:
bash
pip freeze > requirements.txt
这将生成 requirements.txt 文件中列出的所有依赖项。
3、尝试安装 requirements.txt:
确保你的项目中已经安装了所有依赖,你可以使用以下命令:
bash
pip install -r requirements.txt
二、.gitignore
在我们提交代码时,需要忽略我们的虚拟环境!!!
bash
venv/
三、Dockerfile 配置
这里面我使用了自己打的基础镜像:
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/python:3.9
使用pip中文镜像源:
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
为了提高下载的速度
完整 Dockerfile 如下:
bash
# 使用自己的python 镜像作为基础镜像
FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/python:3.9
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件到工作目录
COPY . /app
# 设置APT的环境变量
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 更换 pip 源为阿里云镜像 1
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
&& pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt
# 暴露应用程序的端口
EXPOSE 5000
# 设置环境变量
ENV FLASK_APP=app.py
# 运行应用程序
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
四、.drone.yml 使用Drone CI工具
完整 drone.yml 如下:
yaml
kind: pipeline
type: docker
name: flask
steps:
- name: build_image
image: plugins/docker:20
depends_on: [clone]
# volumes:
# - name: docker-sock
# path: /var/run/docker.sock
settings:
dockerfile: Dockerfile
registry: registry.cn-beijing.aliyuncs.com
repo: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/ctra-python-itra-scrapy
auto_tag: true
insecure: true
username:
from_secret: docker_username
password:
from_secret: docker_password
trigger:
# branch:
# - main
ref:
- refs/tags/*
- refs/heads/master
# 添加pip缓存
caches:
- pip
五、Drone & aliyun ACR
Drone CI成功编译
aliyun ACR 镜像成功写入
六、如何部署在docker环境中
1、登录阿里云Docker Registry
bash
docker login --username=hol****@aliyun.com registry.cn-beijing.aliyuncs.com
用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码。
您可以在访问凭证页面修改凭证密码。
登录到你的私有镜像仓库地址
2、下载镜像
bash
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/ctra-python-itra-scrapy
可适当的清除之前的没用的镜像
新下载的镜像版本为latest,旧的镜像则为
<None>
3、部署镜像
bash
docker run -d --restart always -p 5000:5000 --name itra-scrapy -v /home/logs/python:/app/logs 75d059c4d82b