输入输出
python
#读取int类型数据
x = int(input())
#读取float类型数据
x = float(input())
#读取string类型数据
x = input()
#读取多个数据
x, y = map(int, input().split()) #其他基本类型同理
#读取一行的数据存放到数组种
int_list = [int(i) for i in input().split()] #其他基本类型同理
基本函数
python
#char转ASCII码
x = ord('a') #97
#ASCII码转char
x = chr(97) #a
#除法,去商的整数部分
a = 10.0
b = 4.0
c = a // b #2.0
string的使用
遍历string
python
s = "abcde"
for i in s:
print(i)
#do something
运行结果如下所示
list的使用
list的创建
python
int_list = list() #第一种方式
int_list = [] #第二种方式
str_list = list('string') #['s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']
#创建定长list的两种方式
int_list = [0] * 26 #第一种方式
int_list = [0 for i in range(26)] #第二种方式
list的使用函数
python
int_list = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3]
#直接访问下标
int_list[0] #1
#计算元素在list里的总个数
int_list.count(5) #1
#查找元素在list的第一个位置(没有的话会抛出异常)
int_list.index(3) #2
#向list末尾加入元素
int_list.append(2) #[1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]
#向list末尾加入序列
int_list.extend([2, 1]) #[1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]
#清空list
int_list.clear() #[]
#插入数据到指定位置
int_list.insert(7, 2) #[1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]
#删除元素在list的第一个位置(没有的话会抛出异常)
int_list.remove(3) #[1, 2, 4, 5, 4, 3]
#指定位置删除元素(默认为最后一个)
int_list.pop(0) #[2, 3, 4, 5, 4, 3]
int_list.pop() #[1, 2, 3, 4, 5, 4]
#反转list
int_list.reverse() #[3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]
#对list进行排序
int_list.sort() #升序,[1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
int_list.sort(reverse=True) #降序,[5, 4, 4, 3, 3, 2, 1]
#对list进行临时排序,赋值给新的list
int_list_tmp = sorted(int_list) #升序,[1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
int_list_tmp = sorted(int_list, reverse=True) #降序,[5, 4, 4, 3, 3, 2, 1]
#判断元素是否在tuple中
flag1 = 1 in int_tuple #True
flag1 = 6 in int_tuple #False
#统计list的长度
len = len(int_list) #7
tuple的使用
元组没什么用,看看就好
元组的特点:
- 与列表相似,不同之处就在于元组的元素不能被修改和删除。
- 列表使用的是中括号"[]",元组使用的是小括号"()"。
- 列表属于可变类型,元组属于不可变类型。
- Python内部对元组进行了大量的优化,访问喝处理速度都比列表快。
tuple的创建
python
int_tuple = () #第一种方式
int_tuple = tuple() #第二种方式
int_tuple = tuple(1, 2, 3) #第二种方式,创建不为空的tuple
int_list = [1, 2, 3]
int_tuple = tuple(int_list) #第三种方式
tuple的使用
python
int_tuple = (1, 2, 3)
#直接访问下标
int_tuple[0] #1
#计算元素在tuple里的总个数
int_tuple.count(1) #1
#查找元素在tuple的第一个位置
int_tuple.index(1) #0
#判断元素是否在tuple中
flag1 = 1 in int_tuple #True
flag1 = 4 in int_tuple #False
#统计tuple的长度
len = len(int_set) #3
set的使用
set的创建
python
int_set = {1, 2, 3} #第一种方式,大括号里面必须有值,否则将会创建dict
int_set = set() #第二种方式
set的集合运算操作
python
int_set1 = {1, 2, 3}
int_set2 = {3, 4, 5}
#a - b 表示:集合 a 中包含而集合 b 中不包含的元素
int_set3 = int_set1 - int_set2 #{1, 2}
#a | b 表示:集合 a 或集合 b 中包含的所有元素
int_set3 = int_set1 | int_set2 #{1, 2, 3, 4, 5}
#a & b 表示:集合 a 和集合 b 都包含了的元素
int_set3 = int_set1 & int_set2 #{3}
#a ^ b 表示:不同时包含集合 a 和集合 b 的元素
int_set3 = int_set1 ^ int_set2 #{1, 2, 4, 5}
set的操作
python
int_set = {1, 2, 3}
#判断元素是否在set中
flag1 = 1 in int_set #True
flag1 = 4 in int_set #False
#统计set的长度
len = len(int_set) #3
#向set里面加入元素
int_set.add(4) #{1, 2, 3, 4}
#向set里面加入序列
int_set.update([4, 5]) #{1, 2, 3, 4, 5}
#删除set中的元素(没有会报错)
int_set.remove(3) #{1, 2}
#删除set中的元素(没有不会报错)
int_set.discard(3) #{1, 2}
#随机删除一个元素
int_set.pop() #移除最后一个元素,但是具有未知性,所以不推荐使用
dict的使用
dict的创建
python
int_dict = {} #第一种方式
int_dict = dict() #第二种方式
注意:
- key不可以重复,否则只会保留第一个。
- value值可以重复。
- key可以是任意的数据类型,但不能出现可变的数据类型,保证key唯一。
- key一般形式为字符串。
dict的操作
python
int_dict = {1: 1, 2: 2, 3: 3}
#向dict增加元素
int_dict[4] = 4 #{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
#删除dict中的元素
del int_dict[3] #{1: 1, 2: 2}
#查找dict中的元素
value = int_dict[1] #1
#修改dict中的元素
dict[1] = 2 #{1: 2, 2: 2, 3: 3}
遍历dict
python
int_dict = {1: 1, 2: 2, 3: 3}
#遍历dict的key
for i in int_dict: #第一种方式
#do something
for i in int_dict.keys(): #第二种方式
#do something
#遍历dict的value
for i in int_dict.values():
#do something
#遍历dict的key和value
for i in int_dict.items(): #第一种方式
print(i[0]) #key
print(i[1]) #value
for key, value in int_dict.items(): #第二种方式
print(key) #key
print(value) #value