8_企业架构缓存中间件分布式memcached

企业架构缓存中间件分布式memcached

学习目标和内容

1、能够理解描述网站业务访问流程

2、能够理解网站业务的优化方向

3、能够描述内存缓存软件Memcached的作用

4、能够通过命令行操作Memcached

5、能够操作安装php的memcached扩展 extension

6、能够实现session存储到memcached的案例

7、能够实现启动memcached多实例

一、大型网站优化

1、网站访问流程

随着网站迭代开发,访问会变慢

LNMP架构中网站应用访问流程

浏览器(app)=>web服务器=>后端服务(php)=>数据库(mysql)

访问流程越多,访问速度和出现问题的几率也越大

优化访问速度,就需要减少访问步骤或者提高单步骤的速度

2、如何优化

根据网页的访问流程,可以进行以下优化:

①提高web服务器并发 负载均衡(多台服务器架构) nginx

②页面静态化 把经常访问,但是数据不经常发生变动的动态页面,制作为静态页面

③内存缓存优化 把经常访问的数据,加载到内存中使用

④数据库优化 很多时候,还需要取数据库信息,所以优化数据库本身

二、背景描述及其方案设计

1、业务背景描述

时间:2016.6.-2016.9

发布产品类型:互联⽹动态站点 商城

⽤户数量: 10000-12000(⽤户量猛增)

PV : 100000-500000(24⼩时访问次数总和)

QPS: 50-100*(每秒访问次数)

DAU: 2000(每⽇活跃⽤户数)

随着业务量增加,访问量越来越大,用户在访问某些页面数据时,通过慢查询日志发现慢查询SQL,经过优化之后效果还是不够明显。而此类数据发生变动的频率又较小,故提出使用缓存中间件(一般会将数据存储到内存中)的方式,降低MySQL的读压力,提高整个业务架构集群的稳定和快速响应能力

2、模拟运维设计方案

根据以上业务需求,准备加入缓存中间件服务器

根据以上业务需求和方案,服务器架构升级为如下示意图

在本次业务架构中,使用缓存中间件解决以下两个问题:

①session共享

②缓存热点数据,首页面的分类信息

三、memcached介绍和安装启动

1、介绍

memory cache cache in memory 缓存放入内存中

Memcached 是国外 社区 网站 LiveJournal 的开发团队开发的 ==高性能的分布式内存缓存服务器==。一般的使用目的是,通过==缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数==,以==提高动态 Web 应用的速度==、提高可扩展性

关于缓存的过期,有效期问题,由业务编程代码实现

2、安装启动软件

官方网址memcached - a distributed memory object caching system

①上传软件到服务器

软件包名称memcached-1.5.8.tar.gz

②解压并编译安装

复制代码
#memcache依赖libevent  安装libevent-devel解决
shell > yum -y install libevent-devel
#编译安装memcached
shell > tar xvf memcached-1.5.8.tar.gz
shell > cd memcached-1.5.8
shell > ./configure --prefix=/usr/local/memcached
shell > make && make install

③查看软件启动参数,并启动

复制代码
shell > cd /usr/local/memcached/bin
shell > ./memcached -h

-p是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口;

-d是启动一个守护进程;

-m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB;

-u是运行Memcache的用户;

-l是监听的服务器IP地址,可以有多个地址;

-c是最大运行的并发连接数,默认是1024;

-P是设置保存Memcache的pid文件

启动memcached

复制代码
#进入memcached文件目录
shell > cd /usr/local/memcached/bin
#后台启动memcached  可以创建一个普通用户(memcached)  用来启动管理memcached软件
shell > ./memcached -uroot -d
#进程查看是否启动成功
shell > ps aux |grep memcached

#四、memcached使用

1、命令行连接和操作

1.1、telnet连接使用

memcached默认使用启动服务占用tcp 11211端口。可以通过telnet进行连接使用。

复制代码
#安装telnet客户端
shell > yum -y install telnet
#通过telnet连接11211端口
shell > telnet 127.0.0.1 11211
#连接之后敲击多次,如果看到error,即为连接成功
#显示error的原因是,没有输入命令,所以memcached服务器回复error

1.2、存储命令

语法:set

set 命令用于将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中

如果set的key已经存在,该命令可以更新该key所对应的原来的数据,也就是实现更新的作用 devops

set key flag exptime bytes

value

flag 服务端提供的一个标识,默认没什么意义,默认可以传个0,这个标识是为了编程语言一个状态,例如:flag(0,1) 代表是否采用压缩机制 0代表不压缩,1代表压缩

bytes 字节 计算机存储的最小单位 KB MB GB TB BB YB ZB

语法:add

add 命令用于将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中

如果 add 的 key 已经存在,则不会更新数据(过期的 key 会更新),之前的值将仍然保持相同,并且您将获得响应 NOT_STORED

add key flag exptime bytes

value

语法:replace

replace 命令用于替换已存在的 key(键) 的 value(数据值)

如果 key 不存在,则替换失败,并且您将获得响应 NOT_STORED

replace key flag exptime bytes

value

语法:append

append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据

append key flag exptime bytes

value

语法:prepend

prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据

prepend key exptime bytes value

###1.3、删除命令

语法:delete

delete 命令用于删除已存在的 key(键)

delete key

语法:flush_all

注意此命令,在业务线上环境禁止执行。如果执行,可能会造成所有缓存清空不存在,所有的数据请求都直接到了数据库服务器。造成数据库压力瞬间变大。数据库宕机。

flush_all 命令用于清理缓存中的所有 key=>value(键=>值) 对

该命令提供了一个可选参数 time,用于在制定的时间后执行清理缓存操作

flush_all [time]

1.4、查找和计算命令

语法:get

get 命令获取存储在 key(键) 中的 value(数据值) ,如果 key 不存在,则返回空

get key1 key2 key3

语法:incr(相加)/decr(相减)

计数器 每做一次操作 +1

incr 与 decr 命令用于对已存在的 key(键) 的数字值进行自增或自减操作

incr 与 decr 命令操作的数据必须是十进制的32位无符号整数

incr key value

decr key value

1.5、统计状态命令

语法:stats

stats 命令用于返回统计信息例如 PID(进程号)、版本号、连接数等

stats

stats的参数参考

pid: memcache服务器进程ID

uptime:服务器已运行秒数

time:服务器当前Unix时间戳

启动时间: time-uptime

version:memcache版本

pointer_size:操作系统指针大小

rusage_user:进程累计用户时间

rusage_system:进程累计系统时间

curr_connections:当前连接数量

total_connections:Memcached运行以来连接总数

connection_structures:Memcached分配的连接结构数量

cmd_get:get命令请求次数

cmd_set:set命令请求次数

cmd_flush:flush命令请求次数

get_hits:get命令命中次数

get_misses:get命令未命中次数

delete_misses:delete命令未命中次数

delete_hits:delete命令命中次数

incr_misses:incr命令未命中次数

incr_hits:incr命令命中次数

decr_misses:decr命令未命中次数

decr_hits:decr命令命中次数

cas_misses:cas命令未命中次数

cas_hits:cas命令命中次数

cas_badval:使用擦拭次数

auth_cmds:认证命令处理的次数

auth_errors:认证失败数目

bytes_read:读取总字节数

bytes_written:发送总字节数

limit_maxbytes:分配的内存总大小(字节)

accepting_conns:服务器是否达到过最大连接(0/1)

listen_disabled_num:失效的监听数

threads:当前线程数

conn_yields:连接操作主动放弃数目

bytes:当前存储占用的字节数

curr_items:当前存储的数据总数

total_items:启动以来存储的数据总数

evictions:LRU释放的对象数目

reclaimed:已过期的数据条目来存储新数据的数目

缓存命中率:命中数(get获取到数据)/获取次数(get的次数)

get_hits/cmd_get,如果命中率低,业务代码缓存有问题,命中率为0,缓存没有起作用

==缓存穿透==

访问的数据,数据库不存在的数据,每次都不能够生成缓存,每次请求都直接访问数据库,穿透了缓存,缓存没有起到作用。数据库压力没有得到缓解。

解决方案,数据库查不到的,也做一个空缓存。

==缓存雪崩==

缓存具有失效时间,如果缓存失效时间都是一样,本来应该请求缓存的,但是因为缓存失效了,全部请求到了数据库,数据库压力剧增,可能会造成数据库宕机,进而造成系统崩溃。

解决方案,设置缓存的失效时间均匀分布。

2、小工具

memcached_tool.php软件,可以查看memcached运行状态、key(item)的数量了、内存使用量等

需要php的运行环境

①上传memcached_tool.php到web服务器

上传到虚拟机主机可以访问的目录即可。

本次上传到了server01服务器的/usr/local/nginx/html/tp5shop/public下

②修改连接参数

复制代码
shell > vim /usr/local/nginx/html/tp5shop/public/memcached_tool.php

示例配置

登录地址看实际的地址,演示用,软件脚本在server01上,memcached服务在server08上,所以地址应该填写memcached服务所在地址server08的IP(192.168.17.107)

③查看使用

3、失效机制(了解)

①如果key过期了,value会及时删除么,空间会及时清空么?

②如果分配的存储空间,写满了,还允许写么?

6.1 Lazy Expiration

memcached 内部不会监视记录是否过期,而是在 get时查看记录的时间戳,检查记录是否过期。这种技术被称为 lazy(惰性)expiration。因此,memcached 不会在过期监视上耗费 CPU 时间

比如php的里session机制 懒惰机制 php垃圾回收机制 gc回收 python 变量垃圾回收机制

编程语言中,变量分配 栈空间(变量名称) 堆空间(变量值)

==memcached1.4.25之后 就不是懒惰机制了。==

6.2 LRU

memcached 会优先使用已超时的记录的空间,但即使如此,也会发生追加新记录时空间不足的情况,此时就要使用名为 Least Recently Used(LRU)机制来分配空间。顾名思义,这是删除"最近最少使用"的记录的机制。因此,当 memcached 的内存空间不足时,就从最近未被使用的记录中搜索,并将其空间分配给新的记录。从缓存的实用角度来看,该模型十分理想

不过,有些情况下 LRU 机制反倒会造成麻烦。memcached 启动时通过"­M"参数可以禁止 LRU

#五、PHP使用memcached

1、PHP扩展安装

在LNMP架构中,如果需要使用到memcached。首先需要安装对应的扩展,php7以上需要安装memcached扩展。

官方扩展地址PECL :: The PHP Extension Community Library

①上传PHP扩展源码包

==需要在web服务器的上安装扩展,server01和server03==

memcached-3.1.3.tgz php的扩展 依赖libmemcached1.x以上版本

yum 本地源的 libmemcached依赖版本太低,不能够满足php扩展的依赖需要,需要手动源码编译libmemcached

libmemcached-1.0.18.tar.gz 依赖

②解压编译安装

复制代码
#1、解决libmemcached依赖
shell > tar xvf libmemcached-1.0.18.tar.gz
shell > cd libmemcached-1.0.18
shell > ./configure --prefix=/usr/local/libmemcached && make && make install
#2、源码编译php扩展
shell > tar xvf memcached-3.1.3.tgz
shell > cd memcached-3.1.3
#扩展源码包和php关联生成configure文件  
#如果执行找不到phpize,说明之前没有给php安装目录bin目录配置环境变量,重新配置即可
shell > phpize
#编译安装php的memcached扩展
shell > ./configure --with-libmemcached-dir=/usr/local/libmemcached --disable-memcached-sasl
shell > make && make install

编译完成生成的扩展文件

③在php.ini配置文件里开启

复制代码
shell > vim /usr/local/php/etc/php.ini

==重启php-fpm服务==

④检测扩展

==方法一:php -m==

通过php -m调用查看php所加载的依赖模块

复制代码
shell > php -m |grep memcached

==方法二:通过web页面访问phpinfo==

复制代码
<?php
phpinfo();

编写一个页面,通过web访问

2、PHP测试连接代码

php代码测试使用memcached

示例代码

复制代码
<?php
//实例化类
$mem = new memcached();
//调用连接memcached方法 注意连接地址和端口号
$mem->addServer('192.168.17.107',11211);
//存数据
var_dump($mem->set('name','lnmp'));
//取数据
var_dump($mem->get('name'));

四、企业案例实现

1、session入memcached共享

session共享:

分布式负载均衡架构中,web服务器间的session是不共享(默认session存储在本地的文件的),会造成session校验不一致。校验验证码不通过,登录之后session不一致,造成无法判断是否登录。

解决方案:

①session生成校验在同一台服务器 nginx调度算法 ip_hash

②session共享 多台web服务器可以调用到session

文档参考

①修改项目配置文件

server01和server03都需要修改,并且web服务器都要安装好memcached扩展

复制代码
shell > vim /usr/local/nginx/html/tp5shop/application/config.php

修改完成之后,之后的请求所生成的session,就被写入到memcached中了。

②访问测试

在memcached中,session_id作为key,session的内容作为value进行存储。

都是在业务代码中实现,服务架构中,只要按需配置即可。

2、缓存热点数据

把经常访问到的数据,发生变动较小,可以存储到内存缓存中,提供使用速度

注意修改web服务器的文件时,一定要都修改web1和web2

①修改缓存数据

修改代码文件

复制代码
shell > /usr/local/nginx/html/tp5shop/application/home/controller/Base.php

②修改项目缓存配置

复制代码
shell > vim /usr/local/nginx/html/tp5shop/application
相关推荐
只因在人海中多看了你一眼1 小时前
分布式缓存 + 数据存储 + 消息队列知识体系
分布式·缓存
Dlwyz2 小时前
redis-击穿、穿透、雪崩
数据库·redis·缓存
Oak Zhang7 小时前
sharding-jdbc自定义分片算法,表对应关系存储在mysql中,缓存到redis或者本地
redis·mysql·缓存
门牙咬脆骨8 小时前
【Redis】redis缓存击穿,缓存雪崩,缓存穿透
数据库·redis·缓存
门牙咬脆骨8 小时前
【Redis】GEO数据结构
数据库·redis·缓存
哔哥哔特商务网10 小时前
一文探究48V新型电气架构下的汽车连接器
架构·汽车
007php00710 小时前
GoZero 上传文件File到阿里云 OSS 报错及优化方案
服务器·开发语言·数据库·python·阿里云·架构·golang
码上有前12 小时前
解析后端框架学习:从单体应用到微服务架构的进阶之路
学习·微服务·架构
Dlwyz12 小时前
问题: redis-高并发场景下如何保证缓存数据与数据库的最终一致性
数据库·redis·缓存
吴半杯15 小时前
Redis-monitor安装与配置
数据库·redis·缓存