Elasticsearch一些函数查询

码到秃头2023-12-06 12:52

根据价格分组统计数量，每组区间为2000，

filter_path=aggregations 设置查询结果只展示函数结果

也有date_histogram函数根据日期分组等等

复制代码

GET order/_search?filter_path=aggregations
{
  "aggs": {
    "hist_price": {
      "histogram": {
        "field": "price",
        "interval": 2000,
        # "min_doc_count": 1  # 设置只有数量大于1的才会展示
      }
    }
  }
}
查询结果：
{
  "aggregations" : {
    "hist_price" : {
      "buckets" : [
        {
          "key" : 0.0,
          "doc_count" : 1
        },
        {
          "key" : 2000.0,
          "doc_count" : 4
        },
        {
          "key" : 4000.0,
          "doc_count" : 0
        },
        {
          "key" : 6000.0,
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    }
  }
}

查询20%之内，50%之内，100%之内的价格都在多少钱之下

查询结果为近似值跟ES的算法有关

复制代码

GET order/_search?filter_path=aggregations
{
  "aggs": {
    "percent_price": {
      "percentiles": {
        "field": "price",
        "percents": [
          20,
          50,
          100
        ]
      }
    }
  }
}
查询结果：
{
  "aggregations" : {
    "percent_price" : {
      "values" : {
        "20.0" : 1700.0000000000002,
        "50.0" : 2500.0,
        "100.0" : 6000.0
      }
    }
  }
}

查询2的相反情况，例：查询2000,和 6000之内的占比

GET order/_search?filter_path=aggregations
{
"aggs": {
"percent_price": {
"percentile_ranks": {
"field": "price",
"values": [
2000,
6000
]
}
}
}
}
查询结果：
{
"aggregations" : {
"percent_price" : {
"values" : {
"2000.0" : 16.666666666666664,
"6000.0" : 82.73866923818709
}
}
}
}