修改用户端接口 DishController 的 list 方法,加入缓存处理逻辑:
cpp
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
String key="dish_"+categoryId;
List<DishVO> list1= (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(list1 != null && list1.size() > 0){
//如果存在,直接返回,无须查询数据库
return Result.success(list1);
}
Dish dish = new Dish();
dish.setCategoryId(categoryId);
dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
List<DishVO> list = dishService.listWithFlavor(dish);
//如果不存在,查询数据库,将查询到的数据放入redis中
redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
return Result.success(list);
}
}
调用清理缓存的方法,保证数据一致性:
1). 新增菜品优化
java
/**
* 新增菜品
*
* @param dishDTO
* @return
*/
@PostMapping
@ApiOperation("新增菜品")
public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("新增菜品:{}", dishDTO);
dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
//清理缓存数据
String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
cleanCache(key);
return Result.success();
}
2). 菜品批量删除优化
java
/**
* 菜品批量删除
*
* @param ids
* @return
*/
@DeleteMapping
@ApiOperation("菜品批量删除")
public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
log.info("菜品批量删除:{}", ids);
dishService.deleteBatch(ids);
//将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
3). 修改菜品优化
java
/**
* 修改菜品
*
* @param dishDTO
* @return
*/
@PutMapping
@ApiOperation("修改菜品")
public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("修改菜品:{}", dishDTO);
dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
//将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
4). 菜品起售停售优化
java
/**
* 菜品起售停售
*
* @param status
* @param id
* @return
*/
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("菜品起售停售")
public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
dishService.startOrStop(status, id);
//将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}