python 处理json文件多线程报错

处理JSON文件时,如果同时使用多线程可能会出现线程安全问题,例如多个线程同时写入同一个文件可能会导致数据混乱或者文件错误。

为了避免这种问题,可以使用线程锁(threading.Lock)来保证每个线程的操作是原子的(atomic)。具体方式如下:

  1. 在主程序中创建一个线程锁对象
python 复制代码
lock = threading.Lock()
  1. 在每个线程操作文件时先获取线程锁
python 复制代码
lock.acquire()
# 线程操作文件的代码
lock.release()
  1. 最后释放线程锁

完整代码如下:

python 复制代码
import json
import threading

def write_json(filename, data):
    with open(filename, 'a') as f:
        f.write(json.dumps(data) + '\n')
    
def write_json_multithread(filename, data):
    lock = threading.Lock()
    
    def worker():
        lock.acquire()
        write_json(filename, data)
        lock.release()
    
    threads = []
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=worker)
        threads.append(t)
        t.start()
    
    for t in threads:
        t.join()

在上述代码中,定义了两个函数,write_json用于向JSON文件中写入数据,write_json_multithread则是使用多线程的方式进行文件写入操作。多线程参考线程锁来保证了线程安全。

相关推荐
八零后琐话1 分钟前
干货:程序员必备性能分析工具——Arthas火焰图
开发语言·python
3GPP仿真实验室3 分钟前
【MATLAB源码】CORDIC-QR :基于Cordic硬件级矩阵QR分解
开发语言·matlab·矩阵
知南x20 分钟前
【Ascend C系列课程(高级)】(1) 算子调试+调优
c语言·开发语言
忆~遂愿23 分钟前
GE 引擎与算子版本控制:确保前向兼容性与图重写策略的稳定性
大数据·开发语言·docker
Ro Jace1 小时前
计算机专业基础教材
java·开发语言
代码游侠1 小时前
学习笔记——设备树基础
linux·运维·开发语言·单片机·算法
青春不朽5121 小时前
Scrapy框架入门指南
python·scrapy
devmoon1 小时前
运行时(Runtime)是什么?为什么 Polkadot 的 Runtime 可以被“像搭积木一样”定制
开发语言·区块链·智能合约·polkadot·runtmie
时艰.1 小时前
Java 并发编程 — 并发容器 + CPU 缓存 + Disruptor
java·开发语言·缓存