docker部署jupyter

文章目录

1.搜索镜像

docker search jupyter: 命令用于在 Docker Hub 上搜索名为 "jupyter" 的镜像。搜索结果显示了一个名为 "jupyter/datascience-notebook" 的镜像，它是一个包含了数据科学 Jupyter 笔记本的 Python 栈。

复制代码

root@Could:/volume1/docker/jupyter# docker search jupyter
NAME                                 DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
jupyter/datascience-notebook         Data Science Jupyter Notebook Python Stack f...   1057    

....省略n个镜像

2.拉取镜像

docker pull jupyter/datascience-notebook:命令用于从 Docker Hub 下载 "jupyter/datascience-notebook" 镜像。

复制代码

docker pull  jupyter/datascience-notebook

3.创建挂载

mkdir -p /volume1/docker/jupyter/notebook: 命令用于创建一个目录，即 /volume1/docker/jupyter/notebook，用于在主机和容器之间共享 Jupyter 笔记本文件。可以将的 Jupyter 笔记本文件放在这个目录中，以便在容器中进行访问和编辑。

复制代码

#创建挂载目录
mkdir -p /volume1/docker/jupyter/notebook

4.运行容器

两个选项都可以生成jupyter，看个人需求：

（1）生成token，修改jupyter密码

复制代码

#运行容器
docker run -itd \
--name jupyter \
-p 8888:8888 \
-e "GRANT_SUDO=yes" \
-v /volume1/docker/jupyter/notebook:/home/notebook/data \
jupyter/datascience-notebook

（2）生成无访问密码jupyter的容器

复制代码

docker run -itd \
--name jupyter \
-p 8888:8888 \
-v /volume1/docker/jupyter/notebook:/home/notebook/data \
-e "JUPYTER_ENABLE_LAB=yes" \
-e "NB_USER=user" \
-e "NB_UID=1000" \
-e "GRANT_SUDO=yes" \
jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

docker run -itd: 这是运行 Docker 容器的命令。-itd 参数将容器运行在后台，并将标准输入连接到 TTY（终端）。
--name jupyter: 通过这个选项，为容器指定了一个名称，即 "jupyter"。
-p 8888:8888: 这个选项将容器内部的端口 8888 映射到宿主机的端口 8888，以便可以通过 localhost:8888 访问 Jupyter。
-v /volume1/docker/jupyter/notebook:/home/notebook/data: 这个选项将宿主机的目录 /volume1/docker/jupyter/notebook 挂载到容器内的 /home/notebook/data 目录，以便可以在 Jupyter 中访问宿主机上的数据。
-e "JUPYTER_ENABLE_LAB=yes": 这个选项设置 Jupyter 启用 JupyterLab 界面。
-e "NB_USER=user": 这个选项设置 Jupyter 使用用户名 "user"。
-e "NB_UID=1000": 这个选项设置 Jupyter 使用用户 ID 为 1000。
-e "GRANT_SUDO=yes": 这个选项允许 Jupyter 用户拥有管理员权限。
jupyter/datascience-notebook: 这是要使用的 Docker 镜像的名称，即 Jupyter 数据科学笔记本镜像。
start-notebook.sh --NotebookApp.token='': 这是在容器内部运行的命令。start-notebook.sh 脚本会启动 Jupyter 服务器，并使用空的访问令牌，即无密码访问模式。

通过运行上述命令，将启动一个名为 "jupyter" 的容器，并以无密码访问模式启动 Jupyter。可以在浏览器中访问 IP:8888 来使用 Jupyter 笔记本。

4.查看容器运行运行状态

docker ps命令，用于查看运行的 Jupyter 数据科学笔记本容器的详细信息如下：

复制代码

root@Could:~# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                            COMMAND                  CREATED         STATUS                   PORTS                    NAMES
4cd0ddf5a966   jupyter/datascience-notebook     "tini -g -- start-no..."   4 minutes ago   Up 4 minutes (healthy)   0.0.0.0:8888->8888/tcp   jupyter

CONTAINER ID: 容器的唯一标识符，用于在 Docker 中标识容器。
IMAGE: 容器所使用的镜像名称，即 "jupyter/datascience-notebook"。
COMMAND: 容器启动时执行的命令。
CREATED: 容器的创建时间。
STATUS: 容器的状态。在这种情况下，容器的状态为 "Up"，表示容器正在运行。
PORTS: 容器的端口映射配置。在这种情况下，容器的端口 8888 映射到主机的端口 8888。
NAMES: 容器的名称。

容器的名称为 "mystifying_shirley"，它已经运行了大约 15 分钟，并且状态为 "Up"，表示容器正常运行。

5.token查看

该命令使用Docker的日志功能来查看Jupyter容器的日志，并将日志内容追加到/tmp/jupyter.txt文件中。然后，使用grep命令来在文件中搜索包含"token"的行。

复制代码

docker logs jupyter | cat >> /tmp/jupyter.txt 
cat  /tmp/jupyter.txt | grep token

#或者通过
docker logs jupyter | grep token

通过这个命令，可以查看Jupyter容器的日志，并搜索包含"token"的行，以找到Jupyter Notebook的访问令牌（token）。

复制token=xxx

复制代码

9d38b2f29a6971f9abb8301da66de1073f57d627804200e

6.访问jupyter

http://192.168.31.100:8888/

通过token修改密码

登录jupyter主界面

写一个hello world