4个Pycharm高效插件

大家好,Pycharm是Python最受欢迎的集成开发环境之一,它具有良好的代码助手、漂亮的主题和快捷方式,使编写代码变得简单快捷。话虽如此,开发者仍可以通过使用一些插件来提高在Pycharm中编写Python代码的效率和乐趣,在市场上Pycharm有很多免费的插件可以安装。

本文将介绍每个Python程序员都应该安装的4个Pycharm插件,其中大部分也可以在DataSpell中找到,DataSpell是一个与Pycharm类似的集成开发环境。

一、学习如何安装插件

要安装本文中列出的任何插件,首先需要按照以下步骤操作:

  • **macOS:**打开Pycharm,单击"Preferences"。

  • **Windows/Linux:**打开文件,单击"Settings"。

然后会打开一个窗口,转到插件部分,单击"Marketplace"选项卡,如下图所示。

现在可搜索并安装下面列出的任何插件。

二、4个Pycharm高效插件

1.Key Promoter X:记住Pycharm中的所有快捷键

Pycharm有很多快捷键,可以使开发者免于在鼠标和键盘之间切换,从而加快编码速度。但问题是,Pycharm有太多的快捷键,很难记住它们。

在安装Key Promoter X后,这个插件可以在工作时帮助开发者学习快捷键。每当在Pycharm中使用鼠标点击一个按钮时,该插件会显示应该使用的键盘快捷键。

假设开发者想在Pycharm中运行脚本,如果不记得快捷键,会右键单击,然后选择"run"。如果安装了Key Promoter X,就会弹出下面的提示。

在这种情况下,这个插件告诉开发者,应该使用快捷键^ + shift + R,而不是右键单击并选择"run"。每当执行繁琐的鼠标操作时,这类提示都会弹出,通过这种方式就可以实现无鼠标开发。

2.String Manipulation(字符串操作)

这个插件可以帮助大家在Pycharm中操作任何字符串,可以进行切换单词的大小写、反转字符、交换单词、编码/解码等操作。

下面是"String Manipulation(字符串操作)"菜单中的所有选项:

3.Kite:智能自动完成

Pycharm的自动完成引擎很好,但如果想将自动完成提升到一个新的水平,就应该安装Kite。

Kite为Pycharm添加了基于AI的自动完成功能,有了这个插件,就能根据代码上下文获得快速的自动完成。此外,Kite还提供了更长的多行自动完成,而通常情况下不会得到这样的自动完成。

6、彩虹CSV / 彩虹括号

如果在Pycharm中阅读CSV文件(所有内容都是同一种颜色)或区分一对括号(同样只有一种颜色)时遇到困难,可以分别使用Rainbow CSV和Rainbow Brackets。

Rainbow CSV是一个CSV文件阅读器,可以在Pycharm中为CSV文件的每一列着色,不用再打开Microsoft Excel来检查CSV文件的内容。

Rainbow Brackets可为代码中的每一对括号赋予不同的颜色,当在一行代码中有很多括号时,这就非常方便,不会再遗漏单个括号。

同时,Pycharm有一些内置的颜色方案,可以通过转到"Preferences(偏好设置)",选择"Editor(编辑器)",然后点击"Color Scheme(配色方案)"来使用。

相关推荐
ragnwang4 小时前
Notes: Python pybind11 import C++ module
开发语言·c++·python
王中阳Go4 小时前
后端转 Agent 岗面试怎么答:8 个高频问题与应答口径
人工智能·后端·python·大语言模型
weixin_307779135 小时前
RAG 面试陷阱——混合检索并非无条件优越:一个条件反转实验
人工智能·python·面试·职场和发展
云和数据.ChenGuang6 小时前
深入解析 Python 的 dir():从用法到 CPython 源码实现
开发语言·人工智能·python·langchain
荣码8 小时前
长上下文与大文档处理:200页PDF怎么喂给AI,我踩了4个坑
java·python
databook9 小时前
Pandas 与 Polars:语法、性能和资源占用方面的对比
python·数据分析·pandas
威哥爱编程9 小时前
Python 智能体开发实战 10:本地跑得好好的,一并发就崩?把它做成一个能上线的服务
python·agent
威哥爱编程9 小时前
Python 智能体开发实战 09:改了提示词,到底是变好还是变坏?搭一套能打分的离线评测
python·agent
meiying883810 小时前
多快递公司快递单号批量查询接口怎么对接?Python 聚合查询实现
java·大数据·python
Hello_Pyhx10 小时前
Deep-Live-Cam 源码配置思路:环境、模型与执行后端分开排查
python