Postgresql分区表

PostgreSQL 提供了三种分区表实现方式:

  1. range :范围分区
  2. list :列表分区
  3. hash :哈希分区

一、范围分区

根据某个字段的值,将数据存入不同的分区表中。

  1. 创建父表

    sql 复制代码
    create table test_person_table
    (
        name varchar(64),
        age  int
    ) partition by range (age);

    根据age 字段进行范围分区

  2. 创建分区表

    sql 复制代码
    create table test_person_table_r1 partition of test_person_table for values from (minvalue )to(10);
    create table test_person_table_r2 partition of test_person_table for values from (11 )to(20);
    create table test_person_table_r3 partition of test_person_table for values from (21 )to(30);
    create table test_person_table_r4 partition of test_person_table for values from (31 )to(40);
    create table test_person_table_r5 partition of test_person_table for values from (41 )to(maxvalue );
    • 第一个分区表,范围是从最小值到10
    • 最后一个分区表,范围是从41到最大值
    • 如果插入的数值,没有分区能够覆盖,则会报错

    父表和分区表都创建成功:

  3. 插入数据

    sql 复制代码
    insert into test_person_table (name, age) values ('xiaoxiao1', 5);
    insert into test_person_table (name, age) values ('xiaoxiao2', 15);
    insert into test_person_table (name, age) values ('xiaoxiao3', 25);
    insert into test_person_table (name, age) values ('xiaoxiao4', 35);
    insert into test_person_table (name, age) values ('xiaoxiao5', 45);
  4. 查询数据

    • 查询父表

    • 查询分区表

二、列表分区

  1. 创建父表

    sql 复制代码
    create table test_table_partition_by_list
    (
        name varchar(64),
        city varchar(64)
    )partition by list(city);

    按照city 字段进行分区

  2. 创建分区表

    sql 复制代码
    create table test_table_partition_by_list_sichuan partition of test_table_partition_by_list for values in ('成都','绵阳');
    create table test_table_partition_by_list_guangdong partition of test_table_partition_by_list for values in ('广州', '深圳');
    create table test_table_partition_by_list_other partition of test_table_partition_by_list default ;
  3. 插入数据

    sql 复制代码
    insert into test_table_partition_by_list (name, city) values ('xiaoxiao1', '成都');
    insert into test_table_partition_by_list (name, city) values ('xiaoxiao2', '绵阳');
    insert into test_table_partition_by_list (name, city) values ('xiaoxiao3', '广州');
    insert into test_table_partition_by_list (name, city) values ('xiaoxiao4', '深圳');
    insert into test_table_partition_by_list (name, city) values ('xiaoxiao5', '北京');
  4. 查询数据

    • 父表

    • 分区表

三、哈希分区

  1. 创建父表

    sql 复制代码
    create table test_table_partition_by_hash(
        name varchar(64),
        city varchar(64)
    )partition by hash (city);

    按照cityhash值进行分区

  2. 创建分区表

    sql 复制代码
    create table test_table_partition_by_hash_h1 partition of test_table_partition_by_hash for values with (modulus 3, remainder 0);
    create table test_table_partition_by_hash_h2 partition of test_table_partition_by_hash for values with (modulus 3, remainder 1);
    create table test_table_partition_by_hash_h3 partition of test_table_partition_by_hash for values with (modulus 3, remainder 2);
  3. 插入数据

    sql 复制代码
    insert into test_table_partition_by_hash (name, city) values ('xiaoxiao1', 'chengdu');
    insert into test_table_partition_by_hash (name, city) values ('xiaoxiao2', 'chengdu');
    
    insert into test_table_partition_by_hash (name, city) values ('xiaoxiao3', 'guangzhou');
    insert into test_table_partition_by_hash (name, city) values ('xiaoxiao4', 'guangzhou');
    
    insert into test_table_partition_by_hash (name, city) values ('xiaoxiao5', 'shenzhen');
    insert into test_table_partition_by_hash (name, city) values ('xiaoxiao6', 'shanghai');
    insert into test_table_partition_by_hash (name, city) values ('xiaoxiao7', 'beijing');
  4. 查询数据

    查询父表

    查询子表:

相关推荐
MAGICIAN...12 小时前
【Redis】--持久化机制
数据库·redis·缓存
我真的是大笨蛋12 小时前
JVM调优总结
java·jvm·数据库·redis·缓存·性能优化·系统架构
步步为营DotNet13 小时前
5-2EFCore性能优化
数据库·性能优化·.net
2501_9200470314 小时前
Redis-集群
数据库·redis·bootstrap
半夏陌离15 小时前
SQL 拓展指南:不同数据库差异对比(MySQL/Oracle/SQL Server 基础区别)
大数据·数据库·sql·mysql·oracle·数据库架构
旋转的油纸伞15 小时前
SQL表一共有几种写入方式
数据库·sql
半夏陌离15 小时前
SQL 入门指南:排序与分页查询(ORDER BY 多字段排序、LIMIT 分页实战)
java·前端·数据库
isyoungboy15 小时前
SQL高效处理海量GPS轨迹数据:人员gps轨迹数据抽稀实战指南
数据库·sql
敬业小码哥16 小时前
记一次:mysql的json及json数组使用组合使用
数据库·mysql·json
练小杰16 小时前
【Mysql-installer-community-8.0.26.0】Mysql 社区版(8.0.26.0) 在Window 系统的默认安装配置
数据库·sql·mysql·adb·配置文件·mysql安装·关系型数据库