做题笔记：SQL Sever 方式做牛客SQL的题目--VQ29

----VQ29 验证刷题效果，输出题目真实通过率

牛客刷题记录表done_questions_record，为验证重复刷题率，需要我们查找一些数据：

question_pass_rate 表示每个用户不同题目的通过率（同一用户同一题重复提交通过仅计算一次）；

pass_rate 表示每个用户的提交正确率（只要有提交一次即计算一次）；

question_per_cnt表示平均每道不同的题目被提交的次数（只要有一次提交即计算一次）。

请你输出题目通过率 question_pass_rate > 60% 的用户的提交正确率 pass_rate 与每题目平均提交次数 question_per_cnt。按照用户名升序排序。

result_info '是否通过，1：通过； 0：不通过'，查询返回结果名称和顺序为

user_id|question_pass_rate|pass_rate|question_per_cnt

表的创建及数据添加：

sql 复制代码

drop table if exists done_questions_record;
create table done_questions_record
(
    user_id       int         not null,
    question_id   int         not null,
    question_type varchar(24) not null,
    done_time     datetime    not null,
    result_info   int         not null
);

insert into done_questions_record
values (101, 1, 'python', '2022-01-01 12:30:21', 0);
insert into done_questions_record
values (101, 1, 'python', '2022-01-01 12:30:22', 1);
insert into done_questions_record
values (102, 1, 'python', '2022-01-01 14:30:23', 1);
insert into done_questions_record
values (101, 2, 'sql', '2022-01-01 16:30:24', 1);
insert into done_questions_record
values (102, 2, 'sql', '2022-01-02 08:30:25', 1);
insert into done_questions_record
values (103, 1, 'python', '2022-01-03 10:30:26', 0);
insert into done_questions_record
values (104, 1, 'python', '2022-01-03 11:30:27', 0);
insert into done_questions_record
values (103, 2, 'sql', '2022-01-03 19:30:28', 1);
insert into done_questions_record
values (105, 1, 'python', '2022-01-03 12:30:29', 0);
insert into done_questions_record
values (103, 3, 'java', '2022-01-03 12:30:30', 0);
insert into done_questions_record
values (105, 3, 'java', '2022-01-03 12:30:31', 1);
insert into done_questions_record
values (105, 4, 'js', '2022-01-03 12:30:32', 0);
insert into done_questions_record
values (104, 5, 'c++', '2022-01-03 12:30:33', 1);
insert into done_questions_record
values (106, 5, 'c++', '2022-01-03 12:30:34', 0);
insert into done_questions_record
values (101, 5, 'c++', '2022-01-03 12:30:35', 1);
insert into done_questions_record
values (106, 5, 'c++', '2022-01-03 12:30:36', 1);
insert into done_questions_record
values (102, 5, 'c++', '2022-01-03 12:30:37', 1);
insert into done_questions_record
values (103, 4, 'js', '2022-01-03 12:30:38', 1);
insert into done_questions_record
values (105, 3, 'java', '2022-01-03 12:30:39', 1);
insert into done_questions_record
values (103, 2, 'sql', '2022-01-03 12:30:40', 0);
insert into done_questions_record
values (105, 1, 'python', '2022-01-03 12:30:41', 0);
insert into done_questions_record
values (105, 1, 'python', '2022-01-03 12:30:42', 1);
insert into done_questions_record
values (104, 2, 'sql', '2022-01-03 12:30:43', 1);

解题思路（题目理解可能会有差异，仅个人理解）：

question_pass_rate : 通过的题目种类数个数 / 总题目种类个数 --去重

pass_rate：用户做题通过的个数 / 用户做题总个数

question_per_cnt：用户做题总个数 / 用户做过的题目种类 --去重

1、通过的题目种类数个数 --去重：

sql 复制代码

count(distinct iif(result_info = 1, question_id, null)

说明：此处不能用SUM函数，在去重时只会去重题目id，不会去重结果，用SUM函数会存在重复计算结果，且SUM函数用法比较局限，此题不推荐使用，本人懒，偷巧就用啦。

2、总题目种类个数 --去重：

sql 复制代码

count(distinct question_id)

3、用户做题通过的个数

sql 复制代码

sum(result_info)
--or
count(iif(result_info = 1, question_id, null)

说明：应为结果只有1、0且不存在去重问题，可直接相加，结果就是通过的个数，不推荐使用SUM函数，可使用or下面查询，当结果不为1、0时也可查询任何符合条件的总数。

4、用户做题总个数 = 用户的记录数：

sql 复制代码

count(user_id)

5、用户做过的题目种类 --去重：

sql 复制代码

count(distinct question_id)

6、CONVERT函数

sql 复制代码

Convert(decimal(18,2),count(user_id)* 1.0 / count(distinct question_id)

说明：整数除法运算，结果将被截断为整数部分（0.75 = 0；1.75 = 1），如果要将结果转换为其他数据类型（如小数），可以使用CONVERT函数。使用CONVERT函数将整数除法结果转换为DECIMAL(18, 2)数据类型，该数据类型表示18位精度和2位小数。通过使用CONVERT函数，可以将整数除法结果转换为所需的数据类型，并保留适当的精度和小数位数。

注意：

① 1-5中所有函数都是在以user_id分组条件下实现的；

② sql sever中使用除法需要使用对应类型转换函数。

整理上述代码，可得查询：

查询如下：

sql 复制代码

select *
from (
 select  user_id,
 		--count(DISTINCT question_id) as 题数,
  		Convert(decimal(18,2),count(distinct iif(result_info = 1, question_id, null)) * 1.0 /count(distinct question_id)) as question_pass_rate,
 		--cast( sum(result_info) * 1.0 /count(DISTINCT question_id) as decimal(18,4) ) question_pass_rate2
		Convert(decimal(18,2),sum(result_info) * 1.0 /count( question_id)) as pass_rate,
		Convert(decimal(18,2),count(user_id)* 1.0 / count(distinct question_id)) as question_per_cnt
 from done_questions_record
 group by user_id
 ) t
 where question_pass_rate>0.6