使用Python实现的Excel像素画

简介: 本项目主要使用python语言,将图片转为 Excel,图片中的每一个像素转化为 Excel 中的每一个单元格。主要使用pillow和xlsxwriter这两个模块。项目使用一个python文件即可。

一:项目功能和流程介绍

**项目的主要功能:**就是将一张人脸图像,画在Excel表格上,图片的每一个像素点对应Excel的一个格子,俗称像素画。

流程:

  • 创建 Excel 表,并设置行高和列宽
  • 打开图片
  • 遍历图片每一个像素点
  • 提取每个像素点的颜色
  • 颜色填充对应的单元格

注意:

  • 图片尺寸过大:进行缩放
  • 颜色过多(Excel 不支持):减少颜色

模块:

  • pillow:图像处理库
  • xlsxwriter:创建 Excel 文件的模块

二:主要代码及运行结果

首先在项目下创建一个python文件,命名为:pricture_to_xlsx.py。

python 复制代码
from PIL import Image  # 导入PIL库中的Image模块
import xlsxwriter  # 导入xlsxwriter库

DEFAULT_EXCEL_NAME = 'nic.xlsx'  # 默认的Excel文件名
DEFAULT_MAX_WIDTH = 500  # 默认最大宽度
COLOR_REDUCE_LEVEL = 5  # 颜色减少级别


def image_to_excel(pic_file, output_file=DEFAULT_EXCEL_NAME, max_width=DEFAULT_MAX_WIDTH):
    # 检查传入参数类型是否正确
    if not isinstance(pic_file, str) or not isinstance(output_file, str):
        print("参数错误,请检查传入的参数类型")
        return

    # 打开图片并调整大小
    img = Image.open(pic_file)  # 使用PIL库打开传入的图片文件
    img_height = img.height  # 获取图片高度
    img_width = img.width  # 获取图片宽度
    if img.width > max_width:  # 如果图片宽度超过最大宽度
        img_height = int(max_width / img_width * img_height)  # 根据比例调整高度
        img_width = max_width  # 将宽度设为最大宽度
        img = img.resize((img_width, img_height))  # 调整图片大小

    # 创建 Excel 表,并设置行高和列宽
    workbook = xlsxwriter.Workbook(output_file)  # 创建一个Excel文件
    worksheet = workbook.add_worksheet()  # 在Excel文件中添加一个工作表
    worksheet.set_default_row(9)  # 设置默认行高
    worksheet.set_column(0, img_width, width=1)  # 设置列宽

    # 遍历图片每一个像素点
    for x in range(img_width):  # 遍历宽度
        for y in range(img_height):  # 遍历高度
            # 提取每个像素点的颜色
            color = img.getpixel((x, y))  # 获取像素点的颜色
            # 减少颜色种类
            color = tuple([x - x % COLOR_REDUCE_LEVEL for x in color])  # 减少颜色种类
            # 颜色填充对应的单元格
            worksheet.write(y, x, '', workbook.add_format({'bg_color': '#%02X%02X%02X' % color}))  # 在单元格中填充颜色

    # 关闭工作簿
    workbook.close()


if __name__ == '__main__':
    # 转换图片到Excel
    image_to_excel('F:/桌面文件夹/cxk.jpg')  # 调用函数将图片转换为Excel

准备好我们的图片如下,然后运行我们的pricture_to_xlsx.py文件得到nic.xlsx的文件。

运行文件,生成打开nic.xlsx文件后如下图所示。

感谢阅读!!!!

相关推荐
m0_617493941 小时前
Python OpenCV 透视变换(Perspective Transform)详解与实战
开发语言·python·opencv
小李不困还能学1 小时前
PyCharm下载安装与配置教程
ide·python·pycharm
博观而约取厚积而薄发1 小时前
Pytest 从入门到精通,一篇就够(超详细实战教程)
python·测试工具·单元测试·自动化·pytest
imzed1 小时前
使用 Playwright + Pytest 构建 Web UI 自动化测试框架
python·自动化·pytest
普通网友1 小时前
pytest一些常见的插件
开发语言·python·pytest
时空系1 小时前
Python 高性能高压缩打包器 —— 基于 JianPy 语义分析引擎
python
cndes2 小时前
给Miniconda换源,让包下载更迅速
开发语言·python
Metaphor6922 小时前
使用 Python 添加、隐藏和删除 PDF 图层
python·pdf·图层
丨白色风车丨2 小时前
【Python 计算机视觉】基于 Dlib+OpenCV 实现实时人眼疲劳检测(闭眼预警)
python·opencv·计算机视觉