使用Python实现的Excel像素画

简介: 本项目主要使用python语言,将图片转为 Excel,图片中的每一个像素转化为 Excel 中的每一个单元格。主要使用pillow和xlsxwriter这两个模块。项目使用一个python文件即可。

一:项目功能和流程介绍

**项目的主要功能:**就是将一张人脸图像,画在Excel表格上,图片的每一个像素点对应Excel的一个格子,俗称像素画。

流程:

  • 创建 Excel 表,并设置行高和列宽
  • 打开图片
  • 遍历图片每一个像素点
  • 提取每个像素点的颜色
  • 颜色填充对应的单元格

注意:

  • 图片尺寸过大:进行缩放
  • 颜色过多(Excel 不支持):减少颜色

模块:

  • pillow:图像处理库
  • xlsxwriter:创建 Excel 文件的模块

二:主要代码及运行结果

首先在项目下创建一个python文件,命名为:pricture_to_xlsx.py。

python 复制代码
from PIL import Image  # 导入PIL库中的Image模块
import xlsxwriter  # 导入xlsxwriter库

DEFAULT_EXCEL_NAME = 'nic.xlsx'  # 默认的Excel文件名
DEFAULT_MAX_WIDTH = 500  # 默认最大宽度
COLOR_REDUCE_LEVEL = 5  # 颜色减少级别


def image_to_excel(pic_file, output_file=DEFAULT_EXCEL_NAME, max_width=DEFAULT_MAX_WIDTH):
    # 检查传入参数类型是否正确
    if not isinstance(pic_file, str) or not isinstance(output_file, str):
        print("参数错误,请检查传入的参数类型")
        return

    # 打开图片并调整大小
    img = Image.open(pic_file)  # 使用PIL库打开传入的图片文件
    img_height = img.height  # 获取图片高度
    img_width = img.width  # 获取图片宽度
    if img.width > max_width:  # 如果图片宽度超过最大宽度
        img_height = int(max_width / img_width * img_height)  # 根据比例调整高度
        img_width = max_width  # 将宽度设为最大宽度
        img = img.resize((img_width, img_height))  # 调整图片大小

    # 创建 Excel 表,并设置行高和列宽
    workbook = xlsxwriter.Workbook(output_file)  # 创建一个Excel文件
    worksheet = workbook.add_worksheet()  # 在Excel文件中添加一个工作表
    worksheet.set_default_row(9)  # 设置默认行高
    worksheet.set_column(0, img_width, width=1)  # 设置列宽

    # 遍历图片每一个像素点
    for x in range(img_width):  # 遍历宽度
        for y in range(img_height):  # 遍历高度
            # 提取每个像素点的颜色
            color = img.getpixel((x, y))  # 获取像素点的颜色
            # 减少颜色种类
            color = tuple([x - x % COLOR_REDUCE_LEVEL for x in color])  # 减少颜色种类
            # 颜色填充对应的单元格
            worksheet.write(y, x, '', workbook.add_format({'bg_color': '#%02X%02X%02X' % color}))  # 在单元格中填充颜色

    # 关闭工作簿
    workbook.close()


if __name__ == '__main__':
    # 转换图片到Excel
    image_to_excel('F:/桌面文件夹/cxk.jpg')  # 调用函数将图片转换为Excel

准备好我们的图片如下,然后运行我们的pricture_to_xlsx.py文件得到nic.xlsx的文件。

运行文件,生成打开nic.xlsx文件后如下图所示。

感谢阅读!!!!

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