clickhouse从mysql同步数据到clickhouse的几种方式

背景

我们的业务数据一般来说都是放在Mysql中的,而我们要分析的数据一般都存放在clickhouse中,所以如何把数据从mysql同步到ck,就变成了一个必须的步骤,本文简单记录下几种同步的方式

mysql数据同步到clickhouse

方式一:

在clickhouse中独立创建一个ck的表,对应着mysql的一张表数据,然后使用定时任务比如每天或者每小时从mysql中查询一天的增量或者一小时的增量数据插入到ck中,这种方式比较容易理解和实现

方式二:

使用canel+kafka同步二进制binlog的方式同步数据,具体来说是把每条db的变更转换成kafka的记录,然后消费kafka消息把数据插入到ck中

方式三:

使用ck提供的mysql引擎表

java 复制代码
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
    ...
) ENGINE = MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause'])
SETTINGS
    [ connection_pool_size=16, ]
    [ connection_max_tries=3, ]
    [ connection_wait_timeout=5, ]
    [ connection_auto_close=true, ]
    [ connect_timeout=10, ]
    [ read_write_timeout=300 ]
;

方式四:

使用ck提供的当前还处于实验阶段的MaterializedMySQL引擎

java 复制代码
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***');

方式五:

通过把mysql表导出成Tsv文件,然后通过clickhouse-client工具把TSV文件的数据导入到ck的表中.

参考文献:

https://clickhouse.com/docs/zh/engines/database-engines/materialized-mysql

相关推荐
2401_8914092615 分钟前
期货量化用得上的几类行情数据:逐笔、Level2、分钟线和五档tick
数据库
海绵宝宝转agent1 小时前
基于Redis ZSet+AOP+注解实现限流注解算法
数据库·redis·算法
imDwAaY1 小时前
Redis 也能做消息队列?从 Stream 的存储讲到消费确认
数据库·redis·缓存
@Mike@1 小时前
13-数据库学习笔记(查询执行处理模型)
数据库·笔记·学习
弈栈录2 小时前
MySQL 事务、索引与锁:后端开发必须掌握的数据库基础
数据库·后端
9624562 小时前
餐饮 SaaS 优惠券系统架构演进(三):优惠计算引擎——商品级计价、冲突策略与优惠分摊
java·数据库·spring boot
染指11102 小时前
135.Agent-多Agent框架-LangChain多智能体(SubAgents子代理)
数据库·人工智能·设计模式·langchain·agent·agents
vx_Biye_Design2 小时前
springboot宠物领养与救助平台64334-计算机课程设计、毕业设计
java·vue.js·spring boot·后端·mysql·课程设计·宠物
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
错误最多的服务运行正常:使用 ES|QL 从日志进行根因分析
大数据·运维·数据库·sql·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
做运维的阿瑞3 小时前
mysql数据库视图笔记:创建、修改、删除与适用场景
数据库·笔记·mysql