clickhouse从mysql同步数据到clickhouse的几种方式

背景

我们的业务数据一般来说都是放在Mysql中的,而我们要分析的数据一般都存放在clickhouse中,所以如何把数据从mysql同步到ck,就变成了一个必须的步骤,本文简单记录下几种同步的方式

mysql数据同步到clickhouse

方式一:

在clickhouse中独立创建一个ck的表,对应着mysql的一张表数据,然后使用定时任务比如每天或者每小时从mysql中查询一天的增量或者一小时的增量数据插入到ck中,这种方式比较容易理解和实现

方式二:

使用canel+kafka同步二进制binlog的方式同步数据,具体来说是把每条db的变更转换成kafka的记录,然后消费kafka消息把数据插入到ck中

方式三:

使用ck提供的mysql引擎表

java 复制代码
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
    ...
) ENGINE = MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause'])
SETTINGS
    [ connection_pool_size=16, ]
    [ connection_max_tries=3, ]
    [ connection_wait_timeout=5, ]
    [ connection_auto_close=true, ]
    [ connect_timeout=10, ]
    [ read_write_timeout=300 ]
;

方式四:

使用ck提供的当前还处于实验阶段的MaterializedMySQL引擎

java 复制代码
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***');

方式五:

通过把mysql表导出成Tsv文件,然后通过clickhouse-client工具把TSV文件的数据导入到ck的表中.

参考文献:

https://clickhouse.com/docs/zh/engines/database-engines/materialized-mysql

相关推荐
SelectDB3 分钟前
Apache Doris AI RAG 实战:从基础 RAG 到知识图谱增强的技术能力与选型
数据库
SelectDB14 分钟前
电商企业 PostgreSQL 迁移 Apache Doris:80TB 分析数据统一平台技术能力与实践
数据库
SelectDB23 分钟前
阶跃星辰 Agent 可观测:Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践
数据库
SelectDB26 分钟前
ApacheDoris Iceberg V3 湖仓 DML:Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践
数据库
SelectDB27 分钟前
ApacheDoris Python UDF:SQL 调用 Python 的技术能力、选型对比与实践
数据库
Crazy________1 小时前
Redis03:持久化存储,大key分析,主从复制及哨兵模式
数据库·redis·容器
Zhu7581 小时前
使用helm在k8s集群部署MySQL单实例,支持当前所有主版本的最新子版本
mysql·adb·kubernetes
自由能燃气设备1 小时前
燃气容积式热水器厂家选购指南:2026年商用热水设备采购避坑手册
大数据·数据库·数据仓库·人工智能
oradh1 小时前
Oracle数据文件的大小和数量的限制总结
数据库·oracle·数据文件大小限制·数据文件数量限制
刘某的Cloud1 小时前
Galera Cluster部署 mariadb 节点down机,log sequence number恢复
linux·运维·数据库·负载均衡·mariadb·集群·高可用