clickhouse从mysql同步数据到clickhouse的几种方式

背景

我们的业务数据一般来说都是放在Mysql中的，而我们要分析的数据一般都存放在clickhouse中，所以如何把数据从mysql同步到ck，就变成了一个必须的步骤，本文简单记录下几种同步的方式

mysql数据同步到clickhouse

方式一：

在clickhouse中独立创建一个ck的表，对应着mysql的一张表数据，然后使用定时任务比如每天或者每小时从mysql中查询一天的增量或者一小时的增量数据插入到ck中，这种方式比较容易理解和实现

方式二：

使用canel+kafka同步二进制binlog的方式同步数据，具体来说是把每条db的变更转换成kafka的记录，然后消费kafka消息把数据插入到ck中

方式三：

使用ck提供的mysql引擎表

java 复制代码

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
    ...
) ENGINE = MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause'])
SETTINGS
    [ connection_pool_size=16, ]
    [ connection_max_tries=3, ]
    [ connection_wait_timeout=5, ]
    [ connection_auto_close=true, ]
    [ connect_timeout=10, ]
    [ read_write_timeout=300 ]
;

方式四：

使用ck提供的当前还处于实验阶段的MaterializedMySQL引擎

java 复制代码

CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***');

方式五：

通过把mysql表导出成Tsv文件，然后通过clickhouse-client工具把TSV文件的数据导入到ck的表中.

参考文献：

https://clickhouse.com/docs/zh/engines/database-engines/materialized-mysql