RabbitMQ避免重复消费

在Java中,可以使用消息队列来实现消息的异步处理,其中常用的消息队列有 RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka 等。

什么是幂等性?

幂等性是指无论操作执行多少次,都是得到相同的结果,而不会产生其他副作用。

在rabbitMQ中

什么是消息重复消费?

同一条消息在MQ中被消费多次

出现重复消费的原因:

生产者发送一条消息到rabbitMQ,但rabbitMQ尚未收到消费者的确认,会认为消息消费未被消费而重新发送。

网络不稳定、消费者故障、网络分区、消息重复传递策略、消费者超时设置不当

为什么需要避免重复消费?

业务错误:我本来写的业务逻辑就是只要执行一次

数据重复:数据插入重复,破坏数据唯一性

资源浪费:占用系统资源,降低系统性能

如何避免消息重复消费?
消息去重

通过记录已经消费过的消息,在消息到达时检查它是否已经在记录中存在,从而避免重复处理。

java 复制代码
  if (!processedMessages.contains(message)) {
                    processMessage(message);
                    processedMessages.add(message);
                }
消息幂等性
分布式锁(消息幂等性)

使用UUID生成唯一Id ,作为messageId

使用了唯一的消息ID来确保同一条消息只会被处理一次。

java 复制代码
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder()
                    .messageId(UUID.randomUUID().toString()) // 唯一标识
                    .build();
java 复制代码
        if (!isMessageProcessed(messageId)) {
            processMessage(message);
            saveProcessedMessage(messageId);
        }

消费者先查询该消息是否已经被处理过,如果没有被处理过,则调用processMessage()方法处理该消息,并使用 saveProcessedMessage()方法保存已经处理过的消息。

java 复制代码
            //手动ack
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false

在处理完消息后,还需要调用channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false)方法确认消息已经被消费。这是因为RabbitMQ是一个消息的投递机制,只有在消费者确认了消息已经被处理后,才会从消息队列中删除该消息。

使用redis实现避免重复消费

生产者

java 复制代码
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder()
                    .deliveryMode(1) // 指定消息是否需要持久化 1-需要 2-不需要
                    .messageId(UUID.randomUUID().toString()) // 唯一标识
                    .build();

消费者

java 复制代码
 String result = jedis.set(messageId, "0", "NX", "EX", 10);
  
 if (result != null && result.equalsIgnoreCase("OK")){
                    System.out.println("接收到消息:"+ new String(body,"UTF-8"));

                    //消费成功 set messageId - 1
                    jedis.set(messageId,"1");
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);

                }else {
                    //如果1中的setnx失败,获取key对应的value,如果是1,设置ack 如果是0 return

                    String s = jedis.get(messageId);
                    if ("1".equalsIgnoreCase(s)){
                        //消费完了
                        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                    }
                }

spring-boot

如果存在,设置value为1;如果value是1,ack

事务性消费
消费状态追踪
相关推荐
搞科研的小刘选手3 小时前
【中山大学主办】第六届计算机科学与区块链国际学术会议(CCSB 2026)
分布式·神经网络·计算机视觉·区块链·计算机科学·共识算法·自然语言
小饼干在学嘎瓦4 小时前
本地缓存和分布式缓存如何选择?
分布式·缓存
XLYcmy6 小时前
全链路验证测试系统:一个针对智能代理(Agent)系统全链路能力的自动化验证脚本
分布式·python·http·网络安全·ai·llm·agent
phltxy14 小时前
HAProxy安装与RabbitMQ负载均衡配置
分布式·rabbitmq·负载均衡
jiayong2316 小时前
Kafka 高吞吐消息链路常见面试问题及详细解答
分布式·面试·kafka
卷毛迷你猪16 小时前
快速实验篇(A2-2)数据清洗规则修正与多语言实现验证
hadoop·分布式
业精于勤_荒于稀17 小时前
登录鉴权-ai
分布式
Kurisu57517 小时前
深度拆解:从 CAP 定理到 Raft 协议的分布式一致性演进
分布式
开开心心就好18 小时前
小白友好的程序联网封锁实用工具
windows·eureka·计算机外设·rabbitmq·word·excel·csdn开发云
kuokay18 小时前
深入理解 LLM 分布式训练全栈:从硬件到 LLaMA-Factory
分布式·llama·deepspeed·fsdp·llama-factory·accelerate