【数据挖掘】工具整理 - 期刊 - 会议 - 论坛/博客 - 数据集

文章目录

    • [1 期刊](#1 期刊)
    • [2 会议](#2 会议)
    • [3 论坛/博客](#3 论坛/博客)
    • [4 数据集](#4 数据集)

1 期刊

  1. Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD)
  2. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
  3. Knowledge and Information Systems(KAIS)
  4. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
  5. Machine Learning
  6. Journal of Machine Learning Research (JMLR)
  7. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
  8. Journal of Intelligent Information Systems (JlIS)
  9. Statistical Analysis and Data Mining
  10. Intelligent Data Analysis

2 会议

  1. SIAM International Conference on Data Mining(SDM)
  2. The ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD)
  3. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
  4. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
  5. The World Congress in Computer Science Computer Engineering andApplied Computing(WORLDCOMP)
  6. IADIS European Conference on Data Mining (ECDM)
  7. Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference
  8. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)
  9. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAA) Conference
  10. International Conference on Very Large Data Base (VLDB)
  11. IEEE International Conference on Big Data
  12. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)

3 论坛/博客

  1. KDnuggets Forums
  2. Data Mining and Predictive Analytics
    该博客从研究和工业的前景出发,涵盖数据挖掘和预测分析的相关主题。
  3. Al, Data Mining, Machine Learning, and Other things 该博客重点讨论机器学习,重点关注人工智能和统计领域。
  4. Forrester Big Data Blog 来自公司贡献者的博客聚合,关注大数据主题。
  5. IBM Big Data Hub Blogs 来自IBM 思想领袖的博客。
  6. Big on Data Andrew Brust、Tony Baer 和 George Anadiotis 涵盖了大数据技术,包括 Hadoop、NoSOL、数据仓库、BI和预测分析。

4 数据集

  1. UCI Machine Learning Repository
  2. Stanford SNAP Web 数据库
  3. KDD Cup 数据集
  4. Google 数据集
  5. Kaggle 数据集
  6. 天池 数据集

数据集搜索关键词包括分类(classification)、聚类(clustering)、回归(regression)、Web挖掘(web mining)、文本挖掘(text mining)、时间序列(time series)、关联规则挖掘的数据(association rule mining)。。

相关推荐
OpenCSG6 分钟前
提示词工程到AgenticOps:OpenCSG公益课
大数据·人工智能·开源·opencsg
悟纤9 分钟前
Suno AI 音乐节奏设计完全指南 | Suno高级篇 | 第23篇
人工智能·suno·suno ai·suno api·ai music
EasyGBS23 分钟前
EasyGBS的金融网点全场景智能可视化监管方案设计
大数据·人工智能
laplace012327 分钟前
第八章 agent记忆与检索 下
数据库·人工智能·笔记·agent·rag
应用市场39 分钟前
Intel Core Ultra 9做目标检测够用吗?CPU+GPU+NPU三路并发实测
人工智能·目标检测·计算机视觉
CoderOnly40 分钟前
SFT后训练32B-LLM的一些观察
人工智能·大模型
拓端研究室1 小时前
2026中国医美护肤产品行业发展与未来趋势蓝皮书:射频、胶原蛋白、PDRN与肉毒素|附90+份报告PDF、数据、可视化模板汇总下载
大数据·人工智能
imbackneverdie1 小时前
2026国自然项目申请指南发布,今年有什么新举措?
人工智能·科研·博士·国自然·ai工具·国家自然科学基金
m0_737302581 小时前
智能化:AI 驱动的全生命周期管理
人工智能
人工智能AI技术1 小时前
【Agent从入门到实践】11 执行模块:Agent如何“完成动作”
人工智能