【数据挖掘】工具整理 - 期刊 - 会议 - 论坛/博客 - 数据集

文章目录

    • [1 期刊](#1 期刊)
    • [2 会议](#2 会议)
    • [3 论坛/博客](#3 论坛/博客)
    • [4 数据集](#4 数据集)

1 期刊

  1. Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD)
  2. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
  3. Knowledge and Information Systems(KAIS)
  4. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
  5. Machine Learning
  6. Journal of Machine Learning Research (JMLR)
  7. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
  8. Journal of Intelligent Information Systems (JlIS)
  9. Statistical Analysis and Data Mining
  10. Intelligent Data Analysis

2 会议

  1. SIAM International Conference on Data Mining(SDM)
  2. The ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD)
  3. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
  4. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
  5. The World Congress in Computer Science Computer Engineering andApplied Computing(WORLDCOMP)
  6. IADIS European Conference on Data Mining (ECDM)
  7. Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference
  8. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)
  9. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAA) Conference
  10. International Conference on Very Large Data Base (VLDB)
  11. IEEE International Conference on Big Data
  12. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)

3 论坛/博客

  1. KDnuggets Forums
  2. Data Mining and Predictive Analytics
    该博客从研究和工业的前景出发,涵盖数据挖掘和预测分析的相关主题。
  3. Al, Data Mining, Machine Learning, and Other things 该博客重点讨论机器学习,重点关注人工智能和统计领域。
  4. Forrester Big Data Blog 来自公司贡献者的博客聚合,关注大数据主题。
  5. IBM Big Data Hub Blogs 来自IBM 思想领袖的博客。
  6. Big on Data Andrew Brust、Tony Baer 和 George Anadiotis 涵盖了大数据技术,包括 Hadoop、NoSOL、数据仓库、BI和预测分析。

4 数据集

  1. UCI Machine Learning Repository
  2. Stanford SNAP Web 数据库
  3. KDD Cup 数据集
  4. Google 数据集
  5. Kaggle 数据集
  6. 天池 数据集

数据集搜索关键词包括分类(classification)、聚类(clustering)、回归(regression)、Web挖掘(web mining)、文本挖掘(text mining)、时间序列(time series)、关联规则挖掘的数据(association rule mining)。。

相关推荐
冬奇Lab10 分钟前
一天一个开源项目(第73篇):Multica - 把 AI 编程智能体变成真正的团队成员
人工智能·开源·资讯
天地沧海20 分钟前
AI知识库集问答
人工智能
冬奇Lab20 分钟前
大模型就是你雇的员工:从职场管理学看 AI 协作范式的三次进化
人工智能
璞华Purvar30 分钟前
涂料行业数智化升级破局:璞华易研 PLM 以 AI 赋能研发全链路
大数据·人工智能
lulu121654407834 分钟前
Claude Code Harness架构技术深度解析:生产级AI Agent工程化实践
java·人工智能·python·ai编程
碧海银沙音频科技研究院37 分钟前
1-1杰理蓝牙SOC的UI配置开发方法
人工智能·深度学习·算法
珂朵莉MM1 小时前
第七届全球校园人工智能算法精英大赛-算法巅峰赛产业命题赛第3赛季优化题--启发式算法+操作因子设计
人工智能·算法
Smoothcloud润云1 小时前
从“预测下一个词”到“预测下一个世界状态”:世界模型作为AGI新范式的深度分析报告
人工智能·测试工具·微服务·容器·github·状态模式·agi
Magic-Yuan1 小时前
用好AI的五个习惯
人工智能
石工记1 小时前
AI 应用开发新范式 MCP
人工智能