Spring Cloud Alibaba实践 --Sentinel

sentinel简介

Sentinel的官方标题是：分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看，很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件，如果熟悉Spring Cloud的用户，第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么，在未来我们还有什么更好的选择呢？除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外，目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标。

Sentiner与hystrix的区别：

解决雪崩问题的常见方式：

1、超时处理：设定超时时间，请求超过一定的时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待。
2、舱壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat资源，因此也叫线程隔离。
3、熔断降级：有断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断业务，拦截访问该业务的一切请求。
4、流量控制：限制业务访问的QPS,避免服务因流量的突增而故障。

安装并整合sentinel

Sentinel的使用分为两部分：

sentinel-dashboard：与hystrix-dashboard类似，但是它更为强大一些。除了与hystrix-dashboard一样提供实时监控之外，还提供了流控规则、熔断规则的在线维护等功能。
客户端整合：每个微服务客户端都需要整合sentinel的客户端封装与配置，才能将监控信息上报给dashboard展示以及实时的更改限流或熔断规则等。

（1）启动sentinel-dashboard

下载地址：sentinel-dashboard-1.6.0.jar

其他版本：Sentinel/releases

通过命令启动：

java 复制代码

java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar

默认情况下，sentinel-dashboard以8080端口启动。由于sentinel-dashboard是一个标准的spring boot应用，所以如果要自定义端口号等内容的话，可以通过在启动命令中增加参数来调整，比如：

java 复制代码

java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar --server.port=8888

所以可以通过访问：localhost:8888 来验证是否已经启动成功，如果一切顺利的话，可以看到登录页面（默认用户名和密码都是sentinel）。

（2）整合Sentinel

依赖：

java 复制代码

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>

配置：

java 复制代码

spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
server.port=8002

# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8888

主类：

java 复制代码

package com.example.demospringboot;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@SpringBootApplication
@Slf4j
public class DemospringbootApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(DemospringbootApplication.class, args);
	}

	@Slf4j
	@RestController
	static class TestController {

		@GetMapping("/hello")
		public String hello() {
			return "Hello World";
		}
	}
}

启动应用，并执行curl命令：

此时，在上面启动的Sentinel Dashboard中就可以当前我们启动的alibaba-sentinel-rate-limiting这个服务以及接口调用的实时监控了。具体如下图所示：

配置限流规则

在完成了上面的两节之后，我们在alibaba-sentinel-rate-limiting服务下，点击簇点链路菜单，可以看到如下界面：

通过点击流控按钮，来为该接口设置限流规则，比如：

流控模式：

直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认模式。
关联：统计与当前相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流。
链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流，即只限流从指定接口进来的

流控效果：

快速失效：达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
warm up：预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝，并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小的值逐渐增加到最大值。请求阈值初始值是 threshold/coldFactor（默认值是3），持续指定时长后，逐渐提高到threshould值。例如，我设置QPS的threshold的为10，预热时间为5秒，那么初始阈值就是10/3，也就是3，然后在5秒后逐渐增长到10.
排队等待：让所有请求按照先后次序进入一个队列中排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长。例如：QPS = 5，意味着每200ms处理一个队列中的请求；timeout =2000,意味着预期等待超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常。

参考案例

点击新增按钮之后，可以看到如下界面：

其实就是左侧菜单中流控规则的界面，这里可以看到当前设置的所有限流策略。在完成了上面所有内容之后，我们可以尝试一下快速的调用这个接口，看看是否会触发限流控制，比如：

可以看到，快速的调用/hello接口之后，调用被限流了。

在 sentinel-dashboard界面，也可以看到对应统计：