来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异?

本文原文来自DataLearnerAI的官方网站:

来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异? | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051701996595465

OpenAI发布的产品中,有2个产品可以用来将GPT当作一个类似AI Agent工具使用,同时支持接入自定义的接口和数据。那就是GPTs和Assistant API,前者可以在界面直接操作,后者则是一个API,两者功能接近,为了让大家更加清晰理解二者区别,OpenAI官方最近发布了二者的解释。

GPTs是一个自定义版本的ChatGPT,允许用户调整ChatGPT的功能以适应特定任务或者指令。它可以非常简单,也可以做的非常复杂。GPTs可以对外提供共享。

而Assistant API则是一个接口,允许你在自己应用内部解决问题。一个Assistant可以有任何指令来利用模型、工具、知识来响应用户的问题。目前,Asssistant API支持三种工具:Code Interpreter、Retrieval和Function Calling。简单来说,前者是界面话的操作,后者则是针对开发者提供的接口。

二者的详细对比如下:

相关推荐
果冻人工智能28 分钟前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工30 分钟前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
石小石Orz32 分钟前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
孤独且没人爱的纸鹤41 分钟前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
阿_旭43 分钟前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow
羊小猪~~44 分钟前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·tensorflow·neo4j
极客代码1 小时前
【Python TensorFlow】进阶指南(续篇三)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
zhangfeng11331 小时前
pytorch 的交叉熵函数,多分类,二分类
人工智能·pytorch·分类
Seeklike1 小时前
11.22 深度学习-pytorch自动微分
人工智能·pytorch·深度学习
庞传奇1 小时前
TensorFlow 的基本概念和使用场景
人工智能·python·tensorflow