Django回顾7

老登，快爆金币2023-12-10 13:36

一.Django缓存

1.缓存介绍

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户

2.Django中的6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存（使用python-memcached模块）
  • Memcache缓存（使用pylibmc模块）

经常使用的有：文件缓存和Mencache缓存

3.Django6种缓存的配置

开发调试缓存（此模式为开发调试使用，实际上不执行任何操作）

python 复制代码 
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 缓存后台使用的引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  },
 }
}

内存缓存（将缓存内容保存至内存区域中）

python 复制代码 
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 写在内存中的变量的唯一值 
  'TIMEOUT':300,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }
}

文件缓存（把缓存数据存储在文件中）

python 复制代码 
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',        #指定缓存的路径
  'TIMEOUT':300,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }   
}

数据库缓存（把缓存数据存储在数据库中）

python 复制代码 
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'cache_table',          # 数据库表    
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }   
}

注意，创建缓存的数据库表使用的语句：

python 复制代码 
python manage.py createcachetable

Memcached缓存（使用python-memcached模块连接memcache）

settings.py：

python 复制代码 
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '192.168.10.100:11211',         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}

LOCATION也可以配置成如下：

python 复制代码 
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]

Memcache缓存（使用pylibmc模块连接memcache）

python 复制代码 
settings.py文件配置
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',  # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION':'192.168.10.100:11211',         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
   'OPTIONS':{
    'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },  
  }
 }

LOCATION也可以配置成如下：

python 复制代码 
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]

4.Django中的缓存应用

Django提供了不同力度的缓存，可以缓存某个页面，可以只缓存一个页面的某个部分，甚至可以缓存整个网站

数据库：

python 复制代码 
class Book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

（1）视图函数使用缓存

视图：
python 复制代码 
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *

@cache_page(15)          #超时时间为15秒
def index(request):
　　t=time.time()      #获取当前时间
　　bookList=Book.objects.all()
　　return render(request,"index.html",locals())
模板（index.html）：
python 复制代码 
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
    {% for book in bookList %}
       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

上面的例子是基于内存的缓存配置，基于文件的缓存该怎么配置呢？

更改settings.py的配置

python 复制代码 
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'E:\django_cache',          # 指定缓存的路径
  'TIMEOUT': 300,              # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS': {
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}

然后再次刷新浏览器，可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道，Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录里

（2）全站使用缓存

既然是全站缓存，就要使用Django中间件

用户的请求通过中间件，经过一系列的认证等操作，如果请求的内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在，则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中，以实现全站缓存

python 复制代码 
缓存整个站点，是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 "update" 和 "fetch" 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #第一
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #最后
)
"update" 必须配置在第一个
"fetch" 必须配置在最后一个
修改settings.py配置文件
python 复制代码 
MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',   #响应HttpResponse中设置几个headers
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',   #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应

)


CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
视图函数：
python 复制代码 
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *


def index(request):

     t=time.time()      #获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()
     return render(request,"index.html",locals())

def foo(request):
    t=time.time()      #获取当前时间
    return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
模板（index.html）：
python 复制代码 
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
    {% for book in bookList %}
       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

其余代码不变，刷新浏览器是10s，页面上的时间变化一次，这样就实现了全站缓存

（3）局部视图缓存

刷新网页时，整个网页有一部分实现缓存

views视图函数:
python 复制代码 
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
     t=time.time()      #获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()
     return render(request,"index.html",locals())
模板（index.html）:
python 复制代码 
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
 <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>

{% cache 2 'name' %}
 <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}

</body>
</html>
相关推荐
love530love5 小时前
LiveTalking 数字人项目 Windows 部署完全指南（EPGF 架构）
人工智能·windows·python·架构·livetalking·epgf
遇事不決洛必達5 小时前
【Python基础】GIL 锁是什么及其对爬虫的影响
爬虫·python·线程·进程·gil锁
星辰徐哥5 小时前
Spring Boot 微服务架构设计与实现
spring boot·后端·微服务
星辰徐哥5 小时前
Spring Boot 数据导入导出与报表生成
spring boot·后端·ui
明夜之约5 小时前
Spring Boot 自动装配源码
java·spring boot·后端
Leaton Lee5 小时前
Spring Boot分层架构详解：从Controller到Service再到Mapper的完整流程
java·spring boot·后端·架构
Micro麦可乐5 小时前
Spring Boot 实战：从零设计一个短链系统（含完整代码与数据库设计）
数据库·spring boot·后端·哈希算法·雪花算法·短链系统
Jinkxs5 小时前
Resilience4j- 与 Spring Boot 快速集成：自动配置与基础注解使用
java·spring boot·后端
毕设源码_郑学姐5 小时前
计算机毕业设计springboot网络相册设计与实现 基于Spring Boot框架的在线相册管理系统开发与应用 Spring Boot驱动的网络影集设计与实践
spring boot·后端·课程设计
辣机小司5 小时前
【踩坑记录：Spring Boot 配置文件读取值不一致？警惕 YAML 的“八进制陷阱”与 SnakeYAML 版本之谜】
java·spring boot·后端·yaml·踩坑记录
热门推荐
01GitHub 镜像站点02【AI】2026 年具身智能模型和世界模型总结03Codex 下载安装指南：Windows 和 macOS 官方版下载042026 年 AI 编程工具终极横评：Cursor vs Claude Code vs Copilot vs Windsurf052026 AI 编程工具终极实战指南：Cursor vs Claude Code vs Copilot，开发者该怎么选？06【踩坑记录 | 第一篇】微软商店无法使用时，如何手动安装 OpenAI Codex？附`.msix`文件系统错误解决方法07CC-Switch 下载、安装与使用配置指南【2026.5.29】08Agnes AI 全模态 API 免费实测报告：文生图 + 文生视频完整测试09CC-Switch & Claude 基于 Linux 服务器安装使用指南10AI科技热点日报 | 2026年6月1日