Anaconda建虚拟环境并在jupyter中打开

1.假设要用yaml格式创建虚拟环境

从开始里打开anaconda powersheel 输入以下

复制代码
conda env create -f environment.yaml
conda activate env_name

activate以下虚拟环境 修改名称

如果不用yaml也可以用

复制代码
conda create --name my_first_env python=3.6

这个来指定

2.(base)变(env_name)后,可以用以下查看虚拟环境内的包内容

复制代码
conda list

3.随时可以用以下来查看当前有多少个虚拟环境

复制代码
conda env list

4.使用以下来使得jupyter的kernel里有env_name的选项

复制代码
ipython kernel install --user --name=env_name
source env_name/bin/activate(这一行好像非必要)

5.启动jupyter。继续在powershell里输入以下

复制代码
jupyter notebook

6.选择虚拟环境作为kernel

相关推荐
程序员Shawn1 分钟前
【深度学习 | 第一篇】- Pytorch与张量
人工智能·pytorch·深度学习
智算菩萨7 分钟前
【Pygame】第10章 游戏状态管理与场景切换机制
python·游戏·pygame
songcream111 分钟前
TensorFlow的一些基本概念
人工智能·python·tensorflow
卡梅德生物科技小能手18 分钟前
[CD33(Siglec-3)] 靶点技术深度解析:免疫抑制机制、ADC药物开发与临床转化
经验分享·深度学习·生活
春日见1 小时前
Tool文件夹:瑞士军刀库
运维·服务器·windows·深度学习·自动驾驶
AI逐月2 小时前
解决 ComfyUI 插件安装后 Nanobind 报错问题:soxr 版本冲突原理解读
开发语言·python
AC赳赳老秦2 小时前
Windows 系统 OpenClaw 执行策略报错及管理员权限设置深度解析与实操指南
运维·人工智能·python·django·自动化·媒体·openclaw
软件开发技术深度爱好者2 小时前
用python + pillow实现GUI界面图片GUI处理工具
开发语言·python
龙文浩_2 小时前
AI深度学习中的张量计算&函数&索引&形状的代码案例
人工智能·深度学习