来源：投稿 作者：LSC
编辑：学姐
电话面，时长1.5h
1.详细介绍实习项目
2.介绍决策树和gbdt以及它们之间的关系
决策树可以被看作是GBDT中的基本学习器之一。在GBDT中，每棵树都是通过迭代学习而来的，每一棵树都试图纠正前一棵树的预测误差。通常，GBDT使用回归树（Regression Tree）作为基学习器。GBDT通过将多棵决策树组合在一起来构建一个更强大的模型，这些树相互协作，纠正前一棵树的不足，从而提高整体性能。GBDT的目标是最小化损失函数。
3.常见的深度学习的优化方法有哪些
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(1)随机梯度下降 SGD
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(2)动量 Momentum
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(3)Adam 算法
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(4)Adamw算法
不同的优化器实质上只是定义了不同的一阶动量和二阶动量公式。
4.介绍C++的左值右值
左值是是通常可以放在等号左边的表达式，右值是是通常只能放在等号右边的表达式。
左值是有标识符、可以取地址的表达式，最常见的情况有：变量、函数或数据成员的名字返回左值引用的表达式，如 ++x、x = 1、cout << ' '字符串字面量如 "hello world"在函数调用时，左值可以绑定到左值引用的参数，如 T&。一个常量只能绑定到常左值引用，如 const T&。
右值是没有标识符、不可以取地址的表达式，一般也称之为"临时对象"。最常见的情况有：返回非引用类型的表达式，如 x++、x + 1、make_shared(42)除字符串字面量之外的字面量，如 42、true
5.指针与引用的区别
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(1)引用访问一个变量是直接访问，而指针是间接访问。
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(2)引用是一个变量的别名，不额外占用内存空间，而指针是一个变量，有自己的内存空间。
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(3)引用定义的时候必须赋值,并且赋值之后不可以改变，指针定义的时候可以不赋值，赋值后可以改变其所指的值。
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(4)引用不可以为空，但是指针可以指向空值。
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(5)引用是类型安全的，一般不会引起内存泄露的问题，指针可能会，一般尽可能用引用代替指针。
6.各种设计模型
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(1)单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
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(2)抽象工厂模式：提供一个接口，用于创建一系列相关或相互依赖的对象，而不需要指定其具体类。
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(3) 适配器模式：将一个接口转换成另一个接口，以适应不同的客户端需求。
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(4) 观察者模式：定义对象间的一对多依赖关系，使得一个对象的状态发生变化时，其所有依赖对象都会收到通知并自动更新。
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(5) 策略模式：定义一系列算法，将每个算法封装起来，并使它们可以 访问者模式: 允许在不改变元素类的前提下定义作用于元素的新操作。
7.python生成器、装饰器
生成器: 函数中包含yield关键字的语句将被视为生成器函数。当调用生成器函数时，它会立即返回一个生成器对象，但不执行函数体内的代码。yield用于生成下一个值，同时保存函数的状态，以便在下一次调用时从上一次暂停的位置继续执行。
装饰器是Python中的一种高级编程特性，用于修改函数或类的行为，而不需要对其本身进行修改。装饰器通常是函数，它可以接受一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类，从而增加或修改它们的功能。装饰器通常用于代码重用、AOP(面向切面编程)和功能增强。
8.介绍模型量化
模型量化（Model Quantization）是一种用于减小深度学习模型的存储空间和加速推理速度的技术。它通过减少模型权重和激活值的精度，通常将它们从浮点数转换为较低位的整数或定点数，来实现这一目标。
9.对Transformer的了解
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