项目实战之RabbitMQ重试机制进行消息补偿通知

🧑‍💻作者名称:DaenCode

🎤作者简介:啥技术都喜欢捣鼓捣鼓,喜欢分享技术、经验、生活。

😎人生感悟:尝尽人生百味,方知世间冷暖。



文章目录

🌟架构图


🌟application.properties

xml 复制代码
##----------rabbit配置--------------
spring.rabbitmq.host=49.233.48.98
spring.rabbitmq.port=5672
#需要手工创建虚拟主机
spring.rabbitmq.virtual-host=dev
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=password
#消息确认方式,manual(手动ack) 和auto(自动ack); 消息消费重试到达指定次数进到异常交换机和异常队列,需要改为自动ack确认消息
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=auto
#开启重试,消费者代码不能try catch捕获异常,要抛出异常
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
#最大重试次数
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=4
# 重试消息的时间间隔,5秒
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval=5000

🌟异常MQ配置

java 复制代码
@Configuration
@Slf4j
public class ErrorRabbitMQConfig {
    /**
     * 异常交换机
     */
    private String errorExchange="error.exchange";
    /**
     * 异常队列
     */
    private String errorQueue="error.queue";

    private String errorRoutingKey="error.routing.key";

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    /**
     * 创建异常交换机
     * @return
     */
    @Bean
    public TopicExchange errorTopicExchange(){
        return new TopicExchange(errorExchange,true,false);
    }

    /**
     * 创建异常队列
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue errorQueue(){
        return new Queue(errorQueue,true);
    }

    /**
     * 建立绑定关系
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding bindingErrorQueueAndExchange(){
        return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorExchange()).with(errorRoutingKey);
    }
    /**
    *消息重新发布到异常MQ
    */
    @Bean
    public MessageRecoverer messageRecoverer(){
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,errorExchange,errorRoutingKey);
    }
}

🌟异常MQ消费者

java 复制代码
@Component
@Slf4j
@RabbitListener(queuesToDeclare = { @Queue("error.queue") })
public class ErrorMQListener {
    @RabbitHandler
    private void errorMessageHandler(EventMessage eventMessage, Message message, Channel channel) throws IOException {
        log.info("监听到消息:{}",message);
        //进行消息消费
        //发送邮箱通知、告警服务
    }
}

🌟注意

  1. 业务MQ消费者代码逻辑记得往外抛异常,进行try-catch了也要往外抛。
  2. 消息消费重试,达到重试次数进入到异常交换机、队列。消息确认方式需要改为自动ack。

🌟写在最后

有关于项目实战之RabbitMQ重试机制进行消息补偿通知到此就结束了。感谢大家的阅读,希望大家在评论区对此部分内容散发讨论,便于学到更多的知识。


相关推荐
Data跳动2 小时前
Spark内存都消耗在哪里了?
大数据·分布式·spark
Java程序之猿4 小时前
微服务分布式(一、项目初始化)
分布式·微服务·架构
来一杯龙舌兰4 小时前
【RabbitMQ】RabbitMQ保证消息不丢失的N种策略的思想总结
分布式·rabbitmq·ruby·持久化·ack·消息确认
节点。csn6 小时前
Hadoop yarn安装
大数据·hadoop·分布式
NiNg_1_2347 小时前
基于Hadoop的数据清洗
大数据·hadoop·分布式
隔着天花板看星星9 小时前
Spark-Streaming集成Kafka
大数据·分布式·中间件·spark·kafka
技术路上的苦行僧13 小时前
分布式专题(8)之MongoDB存储原理&多文档事务详解
数据库·分布式·mongodb
龙哥·三年风水13 小时前
workman服务端开发模式-应用开发-后端api推送修改二
分布式·gateway·php
小小工匠14 小时前
分布式协同 - 分布式事务_2PC & 3PC解决方案
分布式·分布式事务·2pc·3pc
Allen Bright14 小时前
Spring Boot 整合 RabbitMQ:从入门到实践
spring boot·rabbitmq·java-rabbitmq