Python 自动化之修理excel文件（一）

excel文件的工作表拆分

文章目录

excel文件的工作表拆分
前言
一、需要引入哪些库
二、用户输入模块
三、读取excel文档信息
四、遍历保存工作表
- 1.获取并暂存工作表信息
- 2.指定路径保存文档
总结

前言

本文就简单介绍一下，如何将含有多个sheet表的excel文档--按照顺序--在指定目录下--将每个excel表保存成一个单独的文档；且新建的文档也会以工作表的名字来命名。

一、需要引入哪些库

代码如下：

python 复制代码

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

load_workbook：主要用来读取包含多个工作表的Excel文件

pd：创建一个新的DataFrame（用于表达二维数据）来存储数据

二、用户输入模块

代码如下：

python 复制代码

print('请输入excel文档完整路径（例子：E:\BaiduNetdiskDownload\你好.xlsx）：', end='')
excel_path = input()

print('打算在哪个目录下批量生成（例子：D:\dsest）：', end='')
parent_directory = input()

第一块代码：按照提示的格式输入相应的excel文档。

第二块代码：输入要在哪个目录保存拆分的文件。

三、读取excel文档信息

代码如下：

python 复制代码

# 读取包含多个工作表的Excel文件
wb = load_workbook(excel_path)

# 获取所有工作表的名字
sheet_names = wb.sheetnames

先是读取整个文档的信息，然后从中获取它的工作表的名字。下面会根据这个工作表的名字来做文章。

四、遍历保存工作表

这个的思路是：每遍历一个工作表，就会获取它的数据，然后生成新的excel文档保存它的数据，直至遍历完所有的工作表。

注意：以下代码都是在for循环结构下运行的。

1.获取并暂存工作表信息

代码如下：

python 复制代码

i = 0
# 遍历所有工作表并将其保存为单独的Excel文件
for sheet in sheet_names:
    i += 1
    
    #获取工作表的数据
    ws = wb[sheet]
    data = ws.values 
    
    # 创建一个新的DataFrame来存储数据
    df = pd.DataFrame(data)

这里是遍历工作表并获取它的信息。

pd.DataFrame(data)的用处是常用来存储二维数据（懂了吧）。

2.指定路径保存文档

代码如下：

python 复制代码

    # 将当前工作表保存为新的Excel文件
    output_file_name = str(f"{i}-{sheet}.xlsx")
    
    # 添加一个斜杠以确保路径正确
    output_path = parent_directory + '/' + output_file_name  
    
    #保存文档
    df.to_excel(output_path)

第一段代码：给新文档个名字

第二段代码：将用户输入的路径和名字组合起来。

第三段代码：根据第二段提供的信息，相应的生成文件。

总结

代码不多，很容易实现，小伙伴们快来试一下。

下篇我出个稍微复杂一点的，如何自动的去读取一个目录里的所有excel文档并合成一个文档。