Python开发运维：Python项目发布到K8S集群

一、实验

1.Python项目发布到K8S集群

（1）获取应用程序代码

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#把hello-python.tar.gz压缩包上传到k8s控制节点master1的root下，手动解压
tar zxvf hello-python.tar.gz

（2）切换目录

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#requirements.txt文件包含main.py所需的包列表，pip将使用它来安装Flask库。 
cd /root/hello-python/app

（3）创建dockerfile

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[root@master1 app]# cat dockerfile 
FROM python:3.7
RUN mkdir /app 
WORKDIR /app 
ADD . /app/ 
RUN /usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python","/app/main.py"]

（4）构建镜像

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#需要先拉取python镜像
docker pull python:3.7

docker build  -t hello-python:v1 .

(5) 把镜像做成离线包

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docker save -o hello.tar.gz hello-python:v1

(6) 查看镜像大小

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du -sh hello.tar.gz

(7)传送到node1节点

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 scp hello.tar.gz node1:/root

（8）在node1节点解压镜像

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docker load  -i hello.tar.gz

（9）创建deployment的yaml文件

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[root@master1 app]# cat deployment.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello-python-service
spec:
  selector:
    app: hello-python
  ports:
  - protocol: "TCP"
    port: 6000
    targetPort: 5000
  type: NodePort

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello-python
spec:
  selector:
    matchLabels:
     app: hello-python
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello-python
    spec:
      containers:
      - name: hello-python
        image: hello-python:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 5000

（10）更新yaml文件

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kubectl apply -f deployment.yaml

（11）访问python项目

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kubectl get svc

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