3接上篇 我的自定义GPTs的改进优化 与物理世界连接成功 GPTs的创建与使用定义和执行特定任务的功能模块 通过API与外部系统或服务的交互

https://blog.csdn.net/chenhao0568/article/details/134875067?spm=1001.2014.3001.5502

从服务器日志里看到请求多了一个"location="

bash 复制代码
23.102.140.123 - - [08/Dec/2023:14:02:20 +0800] "GET /getWeather.php?location=&location=New+York HTTP/1.1" 200 337 "-" "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; ChatGPT-User/1.0; +https://openai.com/bot"
65.154.226.167 - - [08/Dec/2023:14:06:31 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 548 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.5938.132 Safari/537.36"
23.102.140.117 - - [08/Dec/2023:14:19:14 +0800] "GET /getWeather.php?location=&location=Beijing HTTP/1.1" 200 336 "-" "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; ChatGPT-User/1.0; +https://openai.com/bot"

修改Schema

bash 复制代码
{
  "openapi": "3.1.0",
  "info": {
    "title": "Get weather data",
    "description": "Retrieves current weather data for a location.",
    "version": "v1.0.0"
  },
  "servers": [
    {
      "url": "https://3.wjsou.com"
    }
  ],
  "paths": {
    "/getWeather.php": {
      "get": {
        "description": "Get temperature for a specific location",
        "operationId": "GetCurrentWeather",
        "parameters": [
          {
            "name": "location",
            "in": "query",
            "description": "The city and state to retrieve the weather for",
            "required": true,
            "schema": {
              "type": "string"
            }
          }
        ],
        "deprecated": false
      }
    }
  },
  "components": {
    "schemas": {}
  }
}

再看服务器日志请求就对了。

bash 复制代码
23.102.140.117 - - [08/Dec/2023:14:37:32 +0800] "GET /getWeather.php?location=New+York HTTP/1.1" 200 337 "-" "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; ChatGPT-User/1.0; +https://openai.com/bot"

首次输入英文后,后面输入中文北京也能理解了。

相关推荐
橡晟4 小时前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子4 小时前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
Leah01054 小时前
什么是神经网络,常用的神经网络,如何训练一个神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·ai
PyAIExplorer4 小时前
图像亮度调整的简单实现
人工智能·计算机视觉
Striker_Eureka5 小时前
DiffDet4SAR——首次将扩散模型用于SAR图像目标检测,来自2024 GRSL(ESI高被引1%论文)
人工智能·目标检测
Rvelamen6 小时前
LLM-SECURITY-PROMPTS大模型提示词攻击测评基准
人工智能·python·安全
AI technophile6 小时前
OpenCV计算机视觉实战(15)——霍夫变换详解
人工智能·opencv·计算机视觉
JNU freshman7 小时前
计算机视觉 之 数字图像处理基础(一)
人工智能·计算机视觉
鹧鸪云光伏7 小时前
鹧鸪云重构光伏发电量预测的精度标准
人工智能·无人机·光伏·光伏设计·光伏模拟
九章云极AladdinEdu7 小时前
摩尔线程MUSA架构深度调优指南:从CUDA到MUSA的显存访问模式重构原则
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·语言模型·tensorflow·gpu算力