案例:xpath实例+功能

素材:test.html 代码如下:

html 复制代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
        <span>我爱你</span>
        <ul>
            <li><a href="http://www.baidu.com">百度</a></li>
            <li><a href="http://www.google.com">谷歌</a></li>
            <li><a href="http://www.sogou.com">搜狗</a></li>
        </ul>
        <ol>
            <li><a href="feiji">飞机</a></li>
            <li><a href="dapao">大炮</a></li>
            <li><a href="huoche">火车</a></li>
        </ol>
        <div class="job">李嘉诚</div>
        <div class="common">胡辣汤</div>
    </body>
</html>

爬虫代码:常用

python 复制代码
from lxml import etree
# from lxml import html
# etree = html.etree
# # 需要加载准备解析的数据
f= open('test.html',mode='r',encoding='utf-8')
pageSource=f.read()
# print(pageSource)
# 加载数据,返回element对象
et=etree.HTML(pageSource)
# print(et)
# xpath语法
# result = et.xpath('/html') #/html表示根节点
# result = et.xpath('/html/body') #表达式中的/表示一层html节点
# result = et.xpath('/html/body/span/text()') #text()表示提取标签中的文本信息
# result = et.xpath('/html/body/*/li/a/text()') # * 表示任意的,通配符,
# result = et.xpath('/html/body/*/li/a/@href') # @ 表示属性
# result = et.xpath('//li/a/@href') # // 表示任意位置
# result = et.xpath('//div[@class="job"]/text()') # [@xx='xx'] 表示属性上的限定
# print(result)

# 带循环的
result = et.xpath("/html/body/ul/li")
for item in result:
    href = item.xpath("./a/@href")[0] # ./ 表示当前这个元素
    text = item.xpath("./a/text()")[0]
    print(text,href)

运行结果如下:

百度 http://www.baidu.com

谷歌 http://www.google.com

搜狗 http://www.sogou.com

相关推荐
lilv668 分钟前
python中用xlrd、xlwt读取和写入Excel中的日期值
开发语言·python·excel
程序员果子39 分钟前
macOS Python 安装
python·macos
LetsonH1 小时前
⭐CVPR2025 RoboBrain:机器人操作的统一大脑模型[特殊字符]
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·机器人
阿巴~阿巴~1 小时前
构造函数:C++对象初始化的核心机制
开发语言·c++
站大爷IP2 小时前
Django缓存机制详解:从配置到实战应用
python
蒋星熠2 小时前
QT项目 -仿QQ音乐的音乐播放器(第五节)
开发语言·qt
叫我:松哥2 小时前
基于Python的实习僧招聘数据采集与可视化分析,使用matplotlib进行可视化
开发语言·数据库·python·课程设计·matplotlib·文本挖掘
站大爷IP2 小时前
Django模型开发全解析:字段、元数据与继承的实战指南
python
赵英英俊2 小时前
Python day37
人工智能·python·深度学习