使用 go 携程出现bug的反思
为何想到用 go 携程
总所周知，go 语言的 go routine，简单高效地为我们提供了并发的能力，我们只需要用关键字 go 就可以轻松地使用 go 的携程，例如下面所示，这样代码之间就可以异步执行了，可以提高代码的运行速度
go
func main(){
fmt.Println("使用 go 携程")
go func(){
fmt.Println("这里使用了 go 携程")
}
fmt.Println("主携程运行完毕")
}但如果使用不当，也会产生一些 bug，导致服务出错甚至崩溃
使用的携程过多，但是机器的cpu出现尖刺，任务没有继续执行
当时有个需求，是根据游戏的对局记录去分析用户的行为属性，进行标记，第一期的想法是一天跑一次对局记录，每天大概有几百万的数据，为了效率的着想，使用了 golang 的携程，并且犯了懒症，使用了 funk 这个库的 Uniq 方法去获取记录中不同的游戏id，没想到 funk 这个里面使用了反射，导致效率贼慢，另外一个就是一天的记录里，游戏的 id 实在太多了，产生的携程就更多了（菜鸡🤣），再加上前一两天居然跑得一切正常，导致刚开始并没有发现这个问题，后面的解决方式很简单，去掉 funk 这个库，直接使用 for 循环，然后去掉 go 携程，直接用遍历，用 map 来保存所有的 gid
(注释代表删掉的代码)，
show the code (已做脱敏处理)
后面产品要求实时生效，直接抛弃了这份代码，将信息直接存入mq，然后去消费mq，写着写着发现这有点类似于责任链的模式，于是又引入了责任链的模式，自此，代码看起来就清晰明了，修改和添加规则也变得很容易了，每一个 _builder.go 文件代表一个规则，规则里面一环套一环，一层层执行计算出值， ixxxbuilder.go 负责调用每一个规则的执行
并发读写 map 产生的 fatal error
有个服务，新增了某个功能后，偶发这个并发的问题，导致服务重启，查看日志是由于并发读写 map 导致的，后续的解决办法其实就是将这段执行和主线程顺序执行了（这里有个业务相关的点是用户的某个信息，这个服务是保存在内存中，然后在执行的某个阶段再进行更新倒库，由于之前的服务不是我写的，我更新的代码中，是给这个字段加上相应的值，是直接拿库的数据替换掉这个值了），针对这个问题，解决的方案其实将这个需要加的数值，放到一个临时变量，再给这个字段加上去，而不是更新后之后，再拿数据库里的值
并发导致的 data race
时机非常巧，刚好这几天大学的同学问了我一个问题
问: 一个bool变量，一个线程写，多个线程读，需要加锁吗
答: 要,读的过程有可能写,会不一致,读写锁就好了,不用互斥锁
问: 他就一个bool值,感觉你加不加锁都一样
答: 一样的吧 还是会有数据不一致的问题 你可以用go race看看会不会产生data race情况
问: 好像加锁也没啥意义
答: 写个最小demo 看下你这种情况 会不会产生 data race 情况,如何会的话 就算你不要求强一致性 也会导致服务崩溃重启(这里说错了，不会的)
于是我吭呲吭呲就开始写最小 demo
用 go race 检测，发现确实会发生 data race 的情况
于是我建议他使用 atomic，并且也写了个最小 demo
完美，用 atomic 后发现确实不会出现这种 data race 的情况了
但是这时候我同学还是不想用，于是我用网上看到的一句话回复他，
"Any race is a bug. When there is a race, the compiler is free to do whatever it wants"
总结
从上面几种情况看，其实最终的解决办法大多是将其顺序执行了，所以用携程时还是得想一想，是否适合当前的场景。