Linux IO调度器介绍

Linux系统提供了多种IO调度器(I/O Scheduler),每种调度器都有其独特的设计原理和优化目标。以下是一些常见的Linux IO调度器:

  1. Noop调度器 :Noop(No Operation)调度器是最简单的IO调度器,它实际上不做任何调度,只是按照请求的顺序将IO请求传递给硬件。这种调度器适用于具有自身硬件级IO调度机制的设备,如SSD。

  2. CFQ调度器 (Completely Fair Queuing):CFQ调度器的目标是为所有进程提供公平的IO服务。它将每个进程的IO请求放入单独的队列中,并按时间片分配IO服务。这样可以保证每个进程都能得到一定的IO带宽,提高系统的整体响应

  3. Deadline调度器 :Deadline调度器旨在保证IO请求的延迟。它为每个IO请求设置一个截止时间,优先处理接近截止时间的请求。此外,它还区分同步和异步请求,确保同步请求(通常是交互式操作)能得到及时处理。

  4. Anticipatory调度器:Anticipatory调度器是在CFQ调度器基础上的一种优化。它的基本思想是,在处理完一个IO请求后,故意延迟一段时间再处理下一个请求。这个延迟的时间预期用户在读取数据后可能会有新的读取请求,这样可以减少磁头的寻道次数,提高磁盘的效率。然而,这种调度器对于随机写入操作或者SSD等无寻道延迟的设备来说效果不佳。

  5. MQ-Deadline和MQ-None:这两种调度器是为多队列硬盘驱动器设计的。MQ-Deadline与普通的Deadline调度器类似,但每个硬件队列都有自己的调度策略。MQ-None则类似于Noop调度器,不对IO请求做任何调度,直接将请求发送到硬件队列。

选择哪种IO调度器取决于具体的硬件特性和工作负载需求。例如,对于SSD等高速存储设备,通常推荐使用Noop或Deadline调度器,因为这些设备的内部已经具有高效的硬件级调度机制。而对于传统的机械硬盘,CFQ或Deadline调度器可能更适合,因为他们能够更好地管理磁头的寻道和旋转延迟。

相关推荐
大数据编程之光1 分钟前
Flink入门介绍
大数据·flink
长风清留扬10 分钟前
一篇文章了解何为 “大数据治理“ 理论与实践
大数据·数据库·面试·数据治理
Mephisto.java10 分钟前
【大数据学习 | Spark】Spark的改变分区的算子
大数据·elasticsearch·oracle·spark·kafka·memcache
小马爱打代码24 分钟前
Elasticsearch简介与实操
大数据·elasticsearch·搜索引擎
zhixingheyi_tian6 小时前
Spark 之 Aggregate
大数据·分布式·spark
PersistJiao6 小时前
Spark 分布式计算中网络传输和序列化的关系(一)
大数据·网络·spark
宅小海9 小时前
scala String
大数据·开发语言·scala
小白的白是白痴的白9 小时前
11.17 Scala练习:梦想清单管理
大数据
java1234_小锋9 小时前
Elasticsearch是如何实现Master选举的?
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Java 第一深情13 小时前
零基础入门Flink,掌握基本使用方法
大数据·flink·实时计算