聊一聊后端语言的差异和特性差异

假如有一个需求要实现一个统计的需求,可能不同的人会有不同的实现方式,最为掌握一门编程语言和掌握多门编程语言,以及一年工作经验的编程人员和多年的编程人员的实现思路肯定是不一样的。

例子一:要实现A表中某个条件下,a字段、b字段、c字段对应不同数值的出现次数

java的compute函数能统计map中出现的次数

java 复制代码
for (int i = 0; i < hello.length(); i++) {
            char key = hello.charAt(i);
            map.compute(key, (k, v) -> {
                if (Objects.isNull(v)) {
                    v = 1;
                } else {
                    v += 1;
                }
                return v;
            });
        }

使用mysql直接进行统计:

sql 复制代码
select sum(case when a="a1" then cot end) a1,sum(case when a="a2" then cot end) a2,sum(case when a="a3" then cot end) a3,
sum(case when b="b1" then cot end) b1,sum(case when b="b2" then cot end) b2,sum(case when b="b3" then cot end) b3,
sum(case when c="c1" then cot end) c1,sum(case when c="c2" then cot end) c2,sum(case when c="c3" then cot end) c3 from (
select a,b,c from table group by a,b,c
) t

使用python

python 复制代码
# Python3 code to demonstrate 
# occurrence frequency using 
# lambda + sum() + map()
  
# initializing string 
test_str = "GeeksforGeeks"
  
# using lambda + sum() + map() to get count 
# counting e 
count = sum(map(lambda x : 1 if 'e' in x else 0, test_str))
  
# printing result 
print ("Count of e in GeeksforGeeks is : "
                            +  str(count))

总结:对于同一个需求可能需要考虑基于现有编程语言的特性,已有手脚架等,在对扩展和性能以及编程规范等等进行达到最优的实现

相关推荐
三十岁老牛再出发12 小时前
08.18每日总结
c++·python·numpy·pandas
Zane199413 小时前
daemon 线程说没就没?一文讲透 threading 的适用场景与线程安全
后端·python
up up day13 小时前
Python enchant 模块使用教程
python
zoujiahui_201813 小时前
Python 包与环境管理工具 uv
开发语言·python·uv
吴声子夜歌13 小时前
Java面试题——JVM(二)
java·开发语言·jvm
CRMEB13 小时前
商城大促活动策划全流程:从定目标到复盘四阶段
java·开发语言·人工智能·ai·开源·php
denglinqings13 小时前
Java开发从入门到精通所有课程
java·开发语言
程序猿阿森13 小时前
Python 闭包与装饰器:从入门到精通
开发语言·python·面试
老大白菜14 小时前
Qwen3.8-27B 本地推理 + DeepSeek Harness 配置
python·qwen·deepseek·harness
余额瞒着我当琳14 小时前
C++--vector底层,leetcode118杨辉三角实战,对于传统reserve的坑点,迭代器失效
开发语言·c++