概率论复习

第一章:随机概率及其概率

A和B相容就是 AB = 空集

全概率公式与贝叶斯公式:

伯努利求概率:

第二章:一维随机变量及其分布:

离散型随机变量求分布律:

利用常规离散性分布求概率:

连续性随机变量求分布律:

注意:

概率密度f(x)p{x<=a}F(a)

给你概率密度f(x)让你求分布函数F(x):

典型例题:
题目:
解答:

利用常见连续型分布的计算:

均匀分布:
正态分布:

标准化的例子:

离散型变量X的函数的分布:

连续性变量X的函数的分布:

第三章:二维随机变量及其分布:

二维离散型随机变量的分布(联合 边缘 条件分布 独立性):

第七章:参数估计:

未知参数的矩估计和最大似然估计:

估计量的无偏性与有效性:

未知参数的区间估计:

相关推荐
jz_ddk2 天前
[数学基础] 瑞利分布:数学原理、物理意义及Python实验
开发语言·python·数学·概率论·信号分析
点云SLAM4 天前
方差的迭代计算公式
大数据·深度学习·数据分析·概率论·数学原理·概论率
phoenix@Capricornus4 天前
多项分布 (Multinomial Distribution)
线性代数·机器学习·概率论
蒙奇D索大5 天前
【11408学习记录】考研数学核心考点精讲:二维随机变量(离散与连续)全面解析
笔记·学习·考研·概率论·改行学it
luoganttcc8 天前
柯尔莫哥洛夫对概率论的公理化体系有哪些贡献?
概率论
望十五江洋9 天前
泊松分布的参数可加性
线性代数·机器学习·概率论
lybugproducer9 天前
深度学习专题:模型训练的数据并行(三)
人工智能·深度学习·概率论
Small___ming11 天前
【人工智能数学基础】多元高斯分布
人工智能·机器学习·概率论
RE-190112 天前
《深入浅出统计学》学习笔记(二)
大数据·数学·概率论·统计学·数理统计·知识笔记·深入浅出
Small___ming14 天前
【人工智能数学基础】什么是高斯分布/正态分布?
人工智能·概率论