概率论复习

第一章:随机概率及其概率

A和B相容就是 AB = 空集

全概率公式与贝叶斯公式:

伯努利求概率:

第二章:一维随机变量及其分布:

离散型随机变量求分布律:

利用常规离散性分布求概率:

连续性随机变量求分布律:

注意:

概率密度f(x)p{x<=a}F(a)

给你概率密度f(x)让你求分布函数F(x):

典型例题:
题目:
解答:

利用常见连续型分布的计算:

均匀分布:
正态分布:

标准化的例子:

离散型变量X的函数的分布:

连续性变量X的函数的分布:

第三章:二维随机变量及其分布:

二维离散型随机变量的分布(联合 边缘 条件分布 独立性):

第七章:参数估计:

未知参数的矩估计和最大似然估计:

估计量的无偏性与有效性:

未知参数的区间估计:

相关推荐
Researcher-Du11 小时前
随机采样之接受拒绝采样
概率论
无水先生1 天前
ML 系列:机器学习和深度学习的深层次总结( 19)— PMF、PDF、平均值、方差、标准差
概率论
无水先生1 天前
ML 系列:机器学习和深度学习的深层次总结( 20)— 离散概率分布 (Bernoulli 分布)
概率论
卡洛驰2 天前
交叉熵损失函数详解
人工智能·深度学习·算法·机器学习·ai·分类·概率论
Ricciflows3 天前
分析学大师Elias M. Stein的分析系列教材
线性代数·数学建模·矩阵·概率论·抽象代数·拓扑学·傅立叶分析
乔大将军3 天前
数理统计(第4章第2节:2元方差分析)
概率论
爱代码的小黄人6 天前
数学期望和联合概率密度
概率论
VisionX Lab6 天前
视频批量裁剪工具
音视频·概率论
无水先生6 天前
ML 系列:第 18 部 - 高级概率论:条件概率、随机变量和概率分布
概率论
AnitasCat7 天前
VAE原理及代码实现
人工智能·机器学习·概率论