Apache Flume(5):多个agent模型

可以将多个Flume agent 程序连接在一起,其中一个agent的sink将数据发送到另一个agent的source。Avro文件格式是使用Flume通过网络发送数据的标准方法。

从多个Web服务器收集日志,发送到一个或多个集中处理的agent,之后再发往日志存储中心:

同样的日志发送到不同的目的地:

将前面两个示例组合应用

第一个agent从Netcat接收数据,增加一个channel和sink,将这个sink发送到第二个agent

第二个agent在监控文件变化的同时监控从sink发送来的事件,最终输出到控制台

使用Avro Sink,必须设置以下属性

|----------|-----|--------------|
| 属性名 | 默认值 | Description |
| channel | -- | |
| type | -- | avro |
| hostname | -- | 绑定的主机名或者IP地址 |
| port | -- | 监听端口 |

使用Avro Source,必须设置以下属性

|----------|-----|--------------|
| 属性名 | 默认值 | 说明 |
| channels | -- | |
| type | -- | avro |
| bind | -- | 绑定的主机名或者IP地址 |
| port | -- | 监听端口 |

添加agent1配置文件

复制代码
# 定义agent名称为a1
# 设置3个组件的名称
a1.sources = r1
a1.sinks = k1 k2
a1.channels = c1 c2

# 配置source类型为NetCat,监听地址为本机,端口为44444
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444

# 配置sink1类型为Logger
a1.sinks.k1.type = logger
# 配置sink2类型为Avro
a1.sinks.k2.type = avro
a1.sinks.k2.hostname = 192.168.85.132
a1.sinks.k2.port = 55555

# 配置channel类型为内存,内存队列最大容量为1000,一个事务中从source接收的Events数量或者发送给sink的Events数量最大为100
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.channels.c2.type = memory
a1.channels.c2.capacity = 1000
a1.channels.c2.transactionCapacity = 100

# 将source和sink绑定到channel上
a1.sources.r1.channels = c1 c2
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k2.channel = c2

添加agent2配置文件

复制代码
# 定义agent名称为a2
# 设置3个组件的名称
a2.sources = r1 r2
a2.sinks = k1
a2.channels = c1

# 配置source类型为exec,命令为 tail -F app.log
a2.sources.r1.type = exec
a2.sources.r1.command = tail -F app.log

# 配置source类型为avro
a2.sources.r2.type = avro
a2.sources.r2.bind = 192.168.85.132
a2.sources.r2.port = 55555

# 配置sink类型为Logger
a2.sinks.k1.type = logger

# 配置channel类型为内存,内存队列最大容量为1000,一个事务中从source接收的Events数量或者发送给sink的Events数量最大为100
a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

# 将source和sink绑定到channel上
a2.sources.r1.channels = c1
a2.sources.r2.channels = c1
a2.sinks.k1.channel = c1

启动agent1和agent2

复制代码
flume-ng agent -n a1 -c conf -f agent1.conf
flume-ng agent -n a2 -c conf -f agent2.conf

先往app.log中写入日志,可以在agent2看到最新数据

打开Netcat连接到44444,发送数据,可以同时在agent1和agent2看到最新数据。

相关推荐
武子康4 小时前
大数据-237 离线数仓 - Hive 广告业务实战:ODS→DWD 事件解析、广告明细与转化分析落地
大数据·后端·apache hive
大大大大晴天6 小时前
Flink生产问题排障-Kryo serializer scala extensions are not available
大数据·flink
武子康2 天前
大数据-236 离线数仓 - 会员指标验证、DataX 导出与广告业务 ODS/DWD/ADS 全流程
大数据·后端·apache hive
武子康3 天前
大数据-235 离线数仓 - 实战:Flume+HDFS+Hive 搭建 ODS/DWD/DWS/ADS 会员分析链路
大数据·后端·apache hive
DianSan_ERP4 天前
电商API接口全链路监控:构建坚不可摧的线上运维防线
大数据·运维·网络·人工智能·git·servlet
够快云库4 天前
能源行业非结构化数据治理实战:从数据沼泽到智能资产
大数据·人工智能·机器学习·企业文件安全
AI周红伟4 天前
周红伟:智能体全栈构建实操:OpenClaw部署+Agent Skills+Seedance+RAG从入门到实战
大数据·人工智能·大模型·智能体
B站计算机毕业设计超人4 天前
计算机毕业设计Django+Vue.js高考推荐系统 高考可视化 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解)
大数据·vue.js·hadoop·django·毕业设计·课程设计·推荐算法
计算机程序猿学长4 天前
大数据毕业设计-基于django的音乐网站数据分析管理系统的设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)
大数据·django·课程设计
B站计算机毕业设计超人4 天前
计算机毕业设计Django+Vue.js音乐推荐系统 音乐可视化 大数据毕业设计 (源码+文档+PPT+讲解)
大数据·vue.js·hadoop·python·spark·django·课程设计