一、map怎么计算得到的？
他是根据每一类物体的ap值，取平均得到的最终的map评测指标。
二、每一类的ap值怎么求？
将预测框的概率值从大到小排序，然后依次选取一个概率作为score的阈值，并结合当前的iou阈值得到一个准召点。最终得到多个，画PR曲线求面积(怎么求的我还不清楚)。
三、市面上为啥有好多map的定义？
一般说的MAP默认都是iou为0.5的，简称map_50。也有根据不同的iou阈值0.5到0.95的，他相当于把好几个map求了平均，简称map_5095
相关推荐
深蓝海拓8 分钟前
基于深度学习的视觉检测小项目（十六） 用户管理界面的组态Icomi_23 分钟前
【PyTorch】7.自动微分模块：开启神经网络 “进化之门” 的魔法钥匙沐雪架构师25 分钟前
AI大模型开发原理篇-4：神经概率语言模型NPLM道友老李28 分钟前
【自然语言处理（NLP）】多头注意力（Multi - Head Attention）原理及代码实现逐梦苍穹35 分钟前
神经网络的数据流动过程（张量的转换和输出）我的运维人生1 小时前
计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例MoRanzhi12032 小时前
亲和传播聚类算法应用（Affinity Propagation）金融OG2 小时前
99.23 金融难点通俗解释：小卖部经营比喻PPI（生产者物价指数）vsCPI（消费者物价指数）艾醒(AiXing-w)2 小时前
玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型小周不摆烂2 小时前
解锁计算机视觉算法：从理论到代码实战