巧用map实现springbean的命令模式

前言

突然发现spring bean的map还可以这么用,你只是需要使用。命令模式的最基础的版本原型,首先创建一个命令。然后根据不同的实现最后注入到某个集合里面。你就可以根据自己的想法去进行一个调用,非常的简洁。

接口

复制代码
/**
 * @author Steven
 * @Date 2022/3/2 16:10
 */
public interface MqCommand {

    void receive(String json);

}

实现

然后根据不同的命令进行一个实现。当然这里你也可以自定义他们的名称,默认是用类名取名骆驼命名法。

实现类1

复制代码
@Log4j2
@Service("fundAccount")
public class FundAccountCommand implements MqCommand {
    @Override
    public void receive(String payload) {
        // dothing......
    }
}

实现类2

复制代码
@RequiredArgsConstructor
@Log4j2
@Component
public class AccountInfoCommand implements MqCommand {
    @Override
    public void receive(String payload) {
        // dothing......
    }
}

调用

只需要用@Autowired注入到某一个固定的map里面或者list里面也行。他就会把这一个接口的所有实现注入进去,如果是map的话,它会以类名名称骆驼命名小写的方式注入到map里面。当然你调用的时候,你也只需要根据名称去进行一个调用。很取巧的一个方式,他简化了不少的代码。它使你的代码容易可读,代码也可以变得小而精,一个类只需要处理两个事情,你不用太多。充分符合了代码的设计原则,单一职责。

复制代码
@Log4j2
@Service
public class InvokeMqCmd {

    @Autowired
    Map<String, MqCommand> command = new HashMap<>();

    
    private void action(MarketPlayTypeEnum typeEnum, String json) {
        MqCommand mqCommand = command.get(typeEnum.getCommand());
        if (mqCommand != null) {
            mqCommand.receive(json);
        } else {
            log.warn("没有可执行的命令逻辑, typeEnum:{} json:{}", typeEnum, json);
        }
    }

}

总结

显而易见,Spring的bean map不仅应用广泛且灵活。你仅需典型的命令模式和简单抽象,便能创造出各类命令。越来越多的人倾向于为其添加自定义称号,通常采用类名字母来回车难念法。你只须将这些命令浸入到特定的映射中或列表中即可,而此时会把接口的全部执行实例嵌入。若如是Map,则假名以小写形式内置。当我们调用时,只需根据其标示的名称执行调用。这种巧妙的技术极大地简化了代码量,有效提升代码的可阅读性,从而实现代码结构的简约与精细化。在这样的设计思路下,每个类只需专注于少数重要事务,严格遵循"单一责任"的设计原则。

最后

点赞关注评论一键三连,每周分享技术干货、开源项目、实战经验、国外优质文章翻译等,您的关注将是我的更新动力!

相关推荐
孟陬3 小时前
国外技术周刊 #1:Paul Graham 重新分享最受欢迎的文章《创作者的品味》、本周被划线最多 YouTube《如何在 19 分钟内学会 AI》、为何我不
java·前端·后端
想用offer打牌3 小时前
一站式了解四种限流算法
java·后端·go
华仔啊3 小时前
Java 开发千万别给布尔变量加 is 前缀!很容易背锅
java
也些宝4 小时前
Java单例模式:饿汉、懒汉、DCL三种实现及最佳实践
java
Nyarlathotep01135 小时前
SpringBoot Starter的用法以及原理
java·spring boot
wuwen55 小时前
WebFlux + Lettuce Reactive 中 SkyWalking 链路上下文丢失的修复实践
java
SimonKing5 小时前
GitHub 10万星的OpenCode,正在悄悄改变我们的工作流
java·后端·程序员
Seven976 小时前
虚拟线程深度解析:轻量并发编程的未来趋势
java
雨中飘荡的记忆16 小时前
ElasticJob分布式调度从入门到实战
java·后端