组件式Prompt设计tips

设计过程可以分为以下几点:

  1. 目标定义:明确你希望从模型中获得什么样的信息或结果,这可能是一个问题的答案、创造性的文本、数据分析等。
  2. 语境没定:构建一个背景或语境,帮助模型理解你的问题或请求。这可能包括相关信息、背景知识、特定的指示或前提条件。
  3. 指令清晰度:确保你的指令清晰、具体,且直接相关于你的目标。避免歧义和过于复杂的表述。
  4. 反馈循环:根据模型的输出对你的提示进行调整。这可能意味着改变问题的表述方式,添加更多的细节,或者重新定位你的问题。
  5. 优化和迭代:通过重复测试和调整,优化你的提示以获得最佳结果。随着时间的推移,你可能需要根据新信息或模型更新来调整提示。在实践中,这意味着要多次尝试不同的提示方式。观察哪种方式提供最好的结果,然后据此调整你的方法。prompt engineering 是一个动态过程,随着模型的学习和环境的变化而不断进化。

出处:近屿智能AI大模型第五期正式课

相关推荐
何双新7 分钟前
L3-4、让 Prompt 更聪明:调试技巧与智能问答系统实战
prompt
engchina13 分钟前
来自B站-AI匠的“RAG的prompt设计指南“的部分截图
prompt·rag
正宗咸豆花6 小时前
开源提示词管理平台PromptMinder使用体验
人工智能·开源·prompt
Lilith的AI学习日记6 小时前
AI提示词(Prompt)终极指南:从入门到精通(附实战案例)
大数据·人工智能·prompt·aigc·deepseek
AndCo1 天前
Prompt 结构化提示工程
prompt
layneyao1 天前
大语言模型(LLM)的Prompt Engineering:从入门到精通
人工智能·语言模型·prompt
何双新2 天前
L2-1、打造稳定可控的 AI 输出 —— Prompt 模板与格式控制
人工智能·prompt
何双新3 天前
L3-3、从单轮到链式任务:设计协作型 Prompt 系统
服务器·搜索引擎·prompt
RockLiu@8054 天前
大模型技术全景解析:从基础架构到Prompt工程
语言模型·prompt
带娃的IT创业者5 天前
《AI大模型应知应会100篇》第35篇:Prompt链式调用:解决复杂问题的策略
android·人工智能·prompt