一：安装
如果不是 x86_64，需要去镜像看对应的版本
安装 Anaconda
输入命令
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh然后输入 yes 表示同意
确认安装的路径，一般直接回车安装在默认的 /home/你的名字/anaconda3
很快就安装完毕。输入 yes 来确认使用 conda init 来启动
- 启动环境变量
如果现在输入 conda，会显示找不到命令
需要启动已经修改环境变量，输入以下命令（以后都不用再 source 了，因为启动 Ubuntu 会自动 source）
source ~/.bashrc这时候会发现出现了 (base)
如果你查看 ~/.bashrc，可以看到已经添加了 conda 的路径
二：
- 升级 conda
如果当前安装后，不是最新版本，可以通过以下命令升级
conda update -n base -c defaults conda- 创建虚拟环境
输入以下命令创建名为 py39 的虚拟环境，python 版本为 3.9
conda create -n py39 python=3.9输入 y 并回车后，开始下载并创建
- 进入虚拟环境
输入以下命令进入我们创建的虚拟环境 py39
source activate py39
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
#激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)
#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
#查看安装了哪些包
conda list
#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
#或
conda info -e
#或
conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python二：安装onnx pytorch onnxruntime
依赖包（如果有可以先不安装）
sudo apt-get -y update;
sudo apt-get -y install autoconf bc build-essential g++-8 gcc-8 clang-8 lld-8 gettext-base gfortran-8 iputils-ping libbz2-dev libc++-dev libcgal-dev libffi-dev libfreetype6-dev libhdf5-dev libjpeg-dev liblzma-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libpng-dev libreadline-dev libssl-dev libsqlite3-dev libxml2-dev libxslt-dev locales moreutils openssl python-openssl rsync scons python3-pip libopenblas-dev
https://github.com/onnx/onnx#linux-and-macos安装onnx
conda install -c conda-forge onnx
安装onnxruntime
pip install onnxruntime
安装pytorch
conda install pytorch torchvision -c pytorch