node.js mongoose index（索引）

在 Mongoose 中，索引（Index）是一种用于提高查询性能的数据结构，它可以加速对数据库中文档的检索操作

单索引、复合索引、文本索引、多键索引、哈希索引、地理位置空间索引、通配符索引

在了解索引之前先看一下mongoDb库，库中集合tours有400条数据，有slug、ratingAverage、price、summary等字段，接下来就是对以上四个字段做索引

我们查询slug为the-forest-hiker的文档，在 MongoDB 中，explain方法用于获取有关查询执行计划的详细信息，为Query的原型方法，调用：const queryInfo = await query.explain()，查看执行结果

其中totalDocsExamined为400，表示扫描了400个文档，nReturend为1表示匹配并返回文档的数量为1。

查询一条数据就需要把整个集合全部扫描效率过于低，当文档个数少的情况下可以忽略查询速度，如果文档个数数以万计，那么就要优化查询速度，所以需要索引。

为slug添加索引,schema.index({ slug: 1 }) （1表示升序，-1表示降序），再查询

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tourSchema.index({ slug: 1 });

也可在定义schema的时候设置文档字段的schemaType的index为true

此时totalDocsExamined为1，表示只扫描了1个文档，极大的提高了查询速度。

当执行query后，slug_1的Usage为1，表示索引命中了一次。

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tourSchema.index({ price: 1, ratingsAverage: -1 });

同时为两个字段添加索引，表示先对price进行升序，然后在同price的情况下进行ratingsAverage降序。

查询price大于等于1000并且ratingsAverage大于等于4的文档，查询详细信息totalDocsExamined为5，nReturend为5，如果不设置复合索引，对两个字段进行复合查询的时候，会对全文档进行查询匹配。

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tourSchema.index({ summary: 'text' });

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 const doc = await tourModel.find({ $text: { $search: 'National' }});

查询信息

如果不创建索引，则扫描全文档。

多键索引是针对数组