Python3 标准库中推荐的命令行解析模块argparse的使用示例

复制代码
import os
import argparse
import sys
import requests
import json
import subprocess
from datetime import datetime

# 定义一个装饰器,在方法执行异常时跳过执行
def skip_on_exception(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            print(f"Exception occurred in {func.__name__}: {str(e)}")
            # 跳过当前方法,执行下一个方法
            pass
    return wrapper

# 定义方法
@skip_on_exception
def excute_mysql_task():
    #执行mysql2las任务和las2mysql任务
    print("执行了mysql方法")

@skip_on_exception
def excute_bytehouse_ce_task():
    print("执行了bytehouse_ce方法")

@skip_on_exception
def excute_es_task():
    print("执行了es方法")

# 定义一个可以循环执行方法的嵌套方法,用来同时执行多个方法
def execute_dts_task(datasource_list):
    for datasource in datasource_list:
        print(datasource)
        task = 'excute_'+datasource +'_task'
        eval(task)




if __name__=='__main__':
    #创建了一个参数解析器对象parser,使用formatter_class 参数设置默认帮助格式
    parser=argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
    #向参数解析器中,添加命令行参数,'--datasource' 是参数的名称,--表示是个选项;nargs='+' 表示该参数可以接受一个或多个值;default='mysql' 表示如果没有提供该参数,则使用默认值 'mysql';
    parser.add_argument('--datasource',nargs='+',default='mysql',help='specify the datasource mysql bytehouse_ce es')
    #解析命令行参数,并将结果存储在args里,args.datasource 是用户提供的数据源列表
    args =parser.parse_args()
    datasource_list = args.datasource
    execute_dts_task(datasource_list)
    print('DTS任务执行完成')

以上代码编辑完成后,在terminal里执行 python3 init_env.py --help,得到执行python3 init_env.py --datasource mysql 得到

执行python3 init_env.py --datasource mysql bytehouse_ce es 得到

相关推荐
蓝莓味柯基6 分钟前
Python3:文件操作
python
投笔丶从戎10 分钟前
Kotlin Multiplatform--01:项目结构基础
android·开发语言·kotlin
xiaoh_742 分钟前
解决视频处理中的 HEVC 解码错误:Could not find ref with POC xxx【已解决】
python·ffmpeg·音视频
杜小暑1 小时前
动态内存管理
c语言·开发语言·动态内存管理
想不明白的过度思考者1 小时前
Java从入门到“放弃”(精通)之旅——JavaSE终篇(异常)
java·开发语言
明月与玄武1 小时前
Python编程的真谛:超越语法,理解编程本质
python·编程语言
我真的不会C1 小时前
QT窗口相关控件及其属性
开发语言·qt
CodeCraft Studio1 小时前
Excel处理控件Aspose.Cells教程:使用 Python 在 Excel 中进行数据验
开发语言·python·excel
火柴盒zhang1 小时前
websheet之 编辑器
开发语言·前端·javascript·编辑器·spreadsheet·websheet
景天科技苑1 小时前
【Rust】Rust中的枚举与模式匹配,原理解析与应用实战
开发语言·后端·rust·match·enum·枚举与模式匹配·rust枚举与模式匹配