np.where多个筛选条件

a = 0,1,2,3,4,5

想要筛选出"大于等于2并且小于等于4"的数字下标,首先尝试了如下写法

python 复制代码
import numpy as np
a = np.arange(6)
print(np.where(a>=2 & a<=4))

程序会报错

bash 复制代码
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2023.2.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode
    coro = func()
  File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

正确写法是

python 复制代码
import numpy as np
a = np.arange(6)
print(np.where((a>=2) & (a<=4)))

给每个条件加上括号即可。

还有另外一种写法,使用np.logical_and来实现。

python 复制代码
import numpy as np
a = np.arange(6)
print(np.where(np.logical_and(a>=2, a<=4)))
相关推荐
m沐沐7 天前
【计算机视觉】OpenCV 模板匹配银行卡数字识别---下
人工智能·python·opencv·计算机视觉·pycharm·numpy
云和数据.ChenGuang9 天前
大模型厂商常用的数据库有哪些?
数据库·人工智能·pytorch·深度学习·numpy
MATLAB代码顾问10 天前
Python NumPy数值计算核心指南
开发语言·python·numpy
FBI HackerHarry浩10 天前
解决pip 安装 numpy 时元数据生成失败
numpy·pip
m沐沐12 天前
【计算机视觉】OpenCV 模板匹配银行卡数字识别---上
人工智能·后端·python·opencv·计算机视觉·pycharm·numpy
iRayCheung14 天前
virtualbox安装的ubuntu系统跑numpy报错
linux·ubuntu·numpy
SilentSamsara15 天前
scikit-learn 工作流工程化:Pipeline、ColumnTransformer 与自定义转换器
开发语言·人工智能·python·机器学习·青少年编程·numpy·scikit-learn
SilentSamsara16 天前
NumPy 进阶:广播机制、ufunc 与向量化计算的工程实践
开发语言·python·青少年编程·性能优化·numpy
DogDaoDao16 天前
【第 04 篇】列表与元组 —— 序列类型核心详解
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·conda·numpy
zyl8372116 天前
Python NumPy 学习
python·学习·numpy