RabbitMQ不公平分发与预取值

1.分发简介

RabbitMQ不设置的话默认采用轮询方式分发消息,你一个我一个(公平);但实际生活中,由于处理速度不同,若还采用轮询方式分发会导致处理速度快的空等待,因此我们采用不公平分发

2.不公平分发

在消费者这侧设置即可,以之前的Worker3和Worker4为例

2.1.Worker3

java 复制代码
package com.hong.rabbitmq3;

import com.hong.utils.RabbitMQUtil;
import com.hong.utils.SleepUtil;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

/**
 * @Description: 消息手动应答时不丢失,放回队列重新消费
 * @Author: hong
 * @Date: 2023-12-16 23:05
 * @Version: 1.0
 **/
public class Worker3 {
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitMQUtil.getChannel();
        System.out.println("worker3等待接收消息,处理速度快");

        DeliverCallback deliverCallback = (comsumerTag, message) -> {
            SleepUtil.sleep(1);
            System.out.println("接收到的消息:"+  new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答
            /**
             * 第一个参数:消息标识
             * 第二个参数是否批量:true批量
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        CancelCallback cancelCallback = var -> System.out.println(var + "消息消费被中断!");

        /*
         * 不公平分发
         * 不设置或设置0 公平分发(轮询分发,RabbitMQ默认消息分发方式)
         * 1  不公平分发
         */
        channel.basicQos(1);
        //手动应答false
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,false,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

2.2.Worker4

java 复制代码
package com.hong.rabbitmq3;

import com.hong.utils.RabbitMQUtil;
import com.hong.utils.SleepUtil;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

/**
 * @Description: 消息手动应答时不丢失, 放回队列重新消费
 * @Author: hong
 * @Date: 2023-12-16 23:05
 * @Version: 1.0
 **/
public class Worker4 {
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitMQUtil.getChannel();
        System.out.println("worker4等待接收消息,处理速度慢");

        DeliverCallback deliverCallback = (comsumerTag, message) -> {
            SleepUtil.sleep(20);
            System.out.println("接收到的消息:"+  new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答
            /**
             * 第一个参数:消息标识
             * 第二个参数是否批量:true批量
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        CancelCallback cancelCallback = var -> System.out.println(var + "消息消费被中断!");

        /*
         * 不公平分发
         * 不设置或设置0 公平分发(轮询分发,RabbitMQ默认消息分发方式)
         * 1  不公平分发
         */
        channel.basicQos(1);
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,false,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

3.结果

启动Task3,Worker3,Worker4发现处理速度快的Worker3在Worker4还没处理完第一条消息时已处理了多条消息(能者多劳/强者多劳)


4.预取值

不公平分发不管处理速度如何都是将消息分发给相对空闲的消费者,而预取值可以认为是未确认的消息缓冲区,该值时通道上允许未确认消息的最大值。一旦达到此值RabbitMQ在该通道上传递消息,除非至少有一个未应答的消息被ack.

还是只在消费者这侧修改,以之前的Worker3和Worker4为例

4.1.Worker3

Worker3处理速度快,设置预取值为5

java 复制代码
package com.hong.rabbitmq4;

import com.hong.utils.RabbitMQUtil;
import com.hong.utils.SleepUtil;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

/**
 * @Description: 预取值
 * @Author: hong
 * @Date: 2023-12-18 23:05
 * @Version: 1.0
 **/
public class Worker3 {
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "prefetch_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitMQUtil.getChannel();
        System.out.println("worker3等待接收消息,处理速度快");

        DeliverCallback deliverCallback = (comsumerTag, message) -> {
            SleepUtil.sleep(1);
            System.out.println("接收到的消息:"+  new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答
            /**
             * 第一个参数:消息标识
             * 第二个参数是否批量:true批量
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        CancelCallback cancelCallback = var -> System.out.println(var + "消息消费被中断!");

        /*
         * 不公平分发
         * 不设置或设置0 公平分发(轮询分发,RabbitMQ默认消息分发方式)
         * 1  不公平分发
         * 5
         */
        channel.basicQos(5);
        //手动应答false
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,false,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

4.2.Worker4

Worker4处理速度慢,设置预取值为2

java 复制代码
package com.hong.rabbitmq4;

import com.hong.utils.RabbitMQUtil;
import com.hong.utils.SleepUtil;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

/**
 * @Description: 预取值
 * @Author: hong
 * @Date: 2023-12-18 23:05
 * @Version: 1.0
 **/
public class Worker4 {
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "prefetch_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitMQUtil.getChannel();
        System.out.println("worker4等待接收消息,处理速度慢");

        DeliverCallback deliverCallback = (comsumerTag, message) -> {
            SleepUtil.sleep(20);
            System.out.println("接收到的消息:"+  new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答
            /**
             * 第一个参数:消息标识
             * 第二个参数是否批量:true批量
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        CancelCallback cancelCallback = var -> System.out.println(var + "消息消费被中断!");

        /*
         * 不公平分发
         * 不设置或设置0 公平分发(轮询分发,RabbitMQ默认消息分发方式)
         * 1  不公平分发
         */
        channel.basicQos(2);
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,false,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

5.预取值结果




预取值也是一种不公平分发,不公平总是将消息转给相对空闲的消费者,预取值是提前设置好的每个消费者处理的数量,有点类似权重。

相关推荐
笨蛋不要掉眼泪2 小时前
RabbitMQ消息队列:发送者的可靠性
java·分布式·rabbitmq
cyadyx3 小时前
RabbitMQ 使用说明文档
分布式·rabbitmq
songgz4 小时前
ZenithVM:从虚拟机到分布式操作系统内核
jvm·分布式·vm
番茄炒鸡蛋加糖4 小时前
分布式 ID
分布式
独行侠影a17 小时前
APScheduler+Redis 分布式定时任务:解决多实例任务重复执行
数据库·redis·分布式
香菜TTT20 小时前
Kafka_深度解析_从架构原理到生产实践
分布式·架构·kafka·linq
zcmodeltech1 天前
智能矿井沙盘模型多系统协同控制系统设计:基于STM32与Modbus RTU的感知-传输-控制一体化方案
服务器·数据库·分布式·stm32·单片机·嵌入式硬件
wWYy.1 天前
基于Raft分布式Kv存储:RPC调用
分布式·rpc
笨蛋不要掉眼泪1 天前
RabbitMQ消息队列:SpringAMQP
java·分布式·rabbitmq
发量惊人的中年网工1 天前
SD-WAN如何赋能工业物联网?打造工厂网络远程连接和数据传输新方案
运维·网络·分布式·物联网