2024写给纯小白的超简单docker入门教程

学习docker的必要性

使用docker可以克服诸如 "我的代码放到你的电脑上怎么跑不了了? " 此类问题

后端系统会部署很多服务,比如 mysql、redis 等中间件服务,而部署这些服务需要安装一系列依赖 ,甚至做一些环境变量的设置等等操作。

如果你要部署到多台服务器,同样的操作要重复多次,这是很繁琐且低效率的,而学习docker正是为了解决此类问题

准备阶段

首先需要下载 docker下载地址

如果是苹果电脑,需要区分芯片类型来下载,本文章默认为 Windows

下载后,我们试试命令行看是否安装成功

bash 复制代码
docker -h

弹了一堆,这就代表docker安装成功了

基础知识

现在我们打开 docker,严格来说应该叫 docker desktop ,其实是一个东西,不必纠结

打开界面后看到的内容如上,我对一些地方做了标注,这些内容很重要,下面让我来解释一下:

  • 容器:它的作用是将镜像运行起来,因此我们称之为运行的实例化镜像。一个容器只能运行一个镜像,我们可以将它看做是一个沙箱。
  • 镜像:镜像(images)是用于创建容器的模板。它包含了运行特定程序所需要的文件系统、依赖、配置等,我们可以将它看做是一个静态文件。
  • 数据卷:它允许将容器内的特定路径与主机(宿主机)上的目录或文件进行关联,从而实现数据在容器和主机之间的共享和持久化存储。

运行镜像

我们先从网络上pull一个镜像(需要科学上网,否则搜不到)

现在我们pull了一个nginx镜像,在本地Images中可以看见了,我们点击下图中的图标,把镜像运行起来

要填一些参数,按照我下面这样填就好了。我来解释一下各个参数的含义:

  • nginx-test: 容器名
  • 80: 我们现在要跑的nginx服务是在80端口,因此我们需要将主机(宿主机)的某个端口映射到容器的80端口才可以访问
  • /tmp/aaa: 该容器用于保存数据的文件夹。由于每次运行镜像,容器都是相同的,也就是说我们在容器内保存数据是没有用的 。因此我们会利用到上面数据卷的知识,请往上回顾
  • /usr/share/nginx/html: 上面/tmp/aaa关联到容器内的目录。也就是说,我们在本电脑中的/tmp/aaa文件夹创建的任何东西,都将在容器内的/usr/share/nginx/html中同步看到

有一个地方要变化,就是/tmp/aaa

  1. 我们在桌面新建一个空的文件夹,名字叫data
  2. 点击/tmp/aaa右侧的三个小圆图标,选择桌面上的data文件夹

点击Run后,我们就将镜像运行起来了。

接下来我们在桌面的data文件夹中新建一个index.html,写入hello docker!,访问http://localhost 就可以看到效果啦

结语

在这篇文章中,通过运行一个nginx镜像,从0到1完成入门的 运行镜像、挂载数据卷 两个操作,同时也介绍了docker的基础概念和知识

本人也是近期学习docker,这篇文章既是教程分享,也是学习记录

如果有描述不当的地方,欢迎在评论区指正

一些参考链接

写给前端的docker实战教程

神光的docker教程

相关推荐
梦想的颜色9 小时前
【Docker部署插件】:使用 Docker 部署生产级 Kafka 完整版教程
安全·docker·中间件·kafka·消息队列·docker-compose·后端开发
↘"LYong9 小时前
旧版 CentOS 安装 Docker 完整指南(附国内镜像加速)
linux·运维·docker
满意的星月11 小时前
基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计(微服务架构实施原理)
docker·微服务·架构
sukioe14 小时前
【无标题】
后端·docker·centos
HAPPY酷15 小时前
【ROS2】VMware + Docker 运行 Gazebo 崩溃与“假死”排查实录
qt·docker·容器
想你依然心痛19 小时前
嵌入式容器:Docker与BalenaOS在边缘设备上的实践——容器运行时与OTA
运维·docker·容器
不瘦80斤不改名19 小时前
HalfCart:基于LBS的1\.5km本地拼单系统全栈实践与踩坑复盘
python·docker·typescript·pycharm
Tronlong创龙1 天前
SBC-TL3588 单板机 / EPC-TL3588 工控机 Docker 开发手册(二)
docker·开发板·嵌入式开发·硬件开发·工业控制
AI服务老曹1 天前
视觉算法模型管理完整流程:多版本上线、灰度发布与回滚的落地实践
人工智能·docker·音视频
辉的技术笔记2 天前
拆解 Dify 的 Celery:15 个队列都在干什么
docker