Neo4j CQL语法

目录

0. 简述

CQL 代表密码查询语言。就像 Oracle 数据库有查询语言 SQL,Neo4j 有 CQL 作为查询语言。

1. 创建节点

创建单个节点

cql 复制代码
CREATE (node_name);

其中(;)是可选的。

创建多个节点

cql 复制代码
CREATE (node_name1),(node_name2)

创建带标签的节点

cql 复制代码
CREATE (node:label)

创建具有多个标签的节点(用冒号":"分隔)

cql 复制代码
CREATE (node:label1:label2:...labeln)

创建具有属性的节点(在"{ }"中指定这些属性,用逗号分隔)

cql: 复制代码
CREATE (node:label1{name:"zhangsan", year:1999, country:"China"})

验证:返回数据库中的所有节点

cql 复制代码
MATCH (n) RETURN n;

返回创建的节点

cql 复制代码
CREATE (node:label1{name:"zhangsan", year:1999, country:"China"}) RETURN node

2. 创建关系

首先在数据库中创建两个节点Dhawan和Ind,如下:

cql 复制代码
CREATE (Dhawan:player {name:"Shikar Dhawan", YOB:1985, POB:"Delhi})
CREATE (Ind:Country {name:"India"})

使用节点创建关系

在两节点间建立一个名为 BATSMAN_OF 的关系

cql 复制代码
CREATE (Dhawan)-[r:BATSMAN_OF]->(Ind)

最后,返回两个节点以查看创建的关系

cql 复制代码
RETURN Dhawan, Ind

使用节点和标签创建关系

cql 复制代码
MATCH (a:player), (b:Country) WHERE a.name="Shikar Dhawan" AND b.name = "India" CREATE (a)-[r:BATSMAN_OF]->(b) RETURN a,b

使用标签和属性创建关系

cql 复制代码
MATCH (a:player), (b:Country) WHERE a.name = "Shikar Dhawan" AND b.name = "India"
CREATE (a)-[r:BATSMAN_OF {Matches:5, Avg:90.75}]->(b) RETURN a,b

创建完整路径

cql 复制代码
CREATE p = (Node1 {properties})-[:Relationship_Type]-> (Node2 {properties})[:Relationship_Type]->(Node3 {properties}) RETURN p

3. 合并命令

MERGE 命令是 CREATE 命令和 MATCH 命令的组合。

Neo4j CQL MERGE 命令在图中搜索给定模式。如果存在,则返回结果。

如果它在图中不存在,那么它会创建一个新的节点/关系并返回结果。


首先,在数据库中创建两个标签为 Dhawan 和 Ind 的节点。创建从 Dhawan 到 Ind 的类型为"BATSMAN_OF"的关系,如下:

cql 复制代码
CREATE (Dhawan:player{name: "Shikar Dhawan", YOB: 1985, POB: "Delhi"}) 
CREATE (Ind:Country {name: "India"}) 
CREATE (Dhawan)-[r:BATSMAN_OF]->(Ind) 

将节点与标签合并

Neo4j 会验证是否存在具有给定标签的任何节点。如果没有,将创建当前节点。

cql 复制代码
MERGE (Jadeja:player) RETURN Jadeja

将节点与属性合并

cql 复制代码
MERGE (Jadeja:player {name: "Ravindra Jadeja", YOB: 1988, POB: "NavagamGhed"}) RETURN Jadeja 

合并关系

cql 复制代码
MATCH (a:Country), (b:Tournament) 
   WHERE a.name = "India" AND b.name = "ICC Champions Trophy 2013" 
   MERGE (a)-[r:WINNERS_OF]->(b) 
RETURN a, b

未完待续

相关推荐
新法国菜8 分钟前
MySql知识梳理之DDL语句
数据库·mysql
DarkAthena1 小时前
【GaussDB】全密态等值查询功能测试及全密态技术介绍
数据库·gaussdb
ShawnLeiLei1 小时前
2.3 Flink的核心概念解析
数据库·python·flink
石皮幼鸟2 小时前
数据完整性在所有场景下都很重要吗?
数据库·后端
nightunderblackcat4 小时前
新手向:异步编程入门asyncio最佳实践
前端·数据库·python
DarkAthena4 小时前
【GaussDB】使用MySQL客户端连接到GaussDB的M-Compatibility数据库
数据库·mysql·gaussdb
livemetee4 小时前
Flink2.0学习笔记:使用HikariCP 自定义sink实现数据库连接池化
大数据·数据库·笔记·学习·flink
XXD啊4 小时前
Redis 从入门到实践:Python操作指南与核心概念解析
数据库·redis·python
好望角雾眠8 小时前
第三阶段数据库-7:sql中函数,运算符,常用关键字
数据库·笔记·sql·学习·sqlserver·c#
牛角上的男孩10 小时前
apt update Ign and 404 Not Found
开发语言·数据库