PostgreSQL中误删除数据怎么办(一)

注: 本文为云贝教育 刘峰 原创,请尊重知识产权,转发请注明出处,不接受任何抄袭、演绎和未经注明出处的转载。【PostgreSQL】PostgreSQL中误删除数据怎么办(一) - 课程体系 - 云贝教育https://www.yunbee.net/Home/News/detail/article_id/482.html

在我们学习完PG的MVCC机制之后,对于DML操作,被操作的行其实并未被删除,只有手工vacuum或自动vacuum触发才会清理掉这些无效数据,也就是死元组。

基于这种机制,在发生死元组清理动作之前,只需要将其中不可见的行中的数据解析出来,或者发生脏读,就可以获取到误删除的数据。虽然PG不支持脏读,但今天介绍的pg_dirtyread插件,可以实现脏读。

一、安装pg_dirtyread

下载地址

GitHub - df7cb/pg_dirtyread: Read dead but unvacuumed tuples from a PostgreSQL relation

这个网页上有详细的安装说明

编译安装

二、使用示例

2.1 在对应库创建EXTENSION
2.2 创建表并禁用autovacuum
2.3 插入并通过heap_page_items查看数据
2.4 删除数据

这里发现被删除的数据还在块中

2.5 发现数据被误删除后第一时间关掉表上的vacuum

这一步很关键!!!

这一步很关键!!!

这一步很关键!!!

2.6 查看表vacuum情况

last_vacuum和last_autovacuum都是空的,表示还未被vacuum过。

2.7 使用pg_dirtyread查看表,dead为t表示数据已 经删除

删除数据后,需要查询一下,pg_dirtyread中的dead列才会更新。也就是pg_dirtyread需要扫描一次表中的page才知道该行是不是被修改过。

2.8 恢复到某个时间

如果做不完全恢复,即恢复数据到某个时刻,需要使用函数pg_xact_commit_timestamp将事务ID进行转换。

xmax_time 就是数据具体删除时间

2.9 pg_dirtyread还支持被删除的列

三、如果表上已经发生了vacuum

3.1 对表进行vacuum回收死元组
3.2 查看块中的数据被清理
3.3 再次用pg_dirtyread查看死元组的数据已经被清理了

这种场景下,就无法通过脏块或解析死元组中的数据信息来恢复数据库,下一篇介绍WALMINER恢复误删除的数据。

总结

如果不小心误删除了数据,可以通过特殊手段来恢复数据的,具体恢复步骤如下:

  1. 对表执行禁用vacuum(特别强调,这一步非常重要)
  1. 使用pg_dirtyread插件查询被删除的数据,同时将数据抽取到中间表

另外,如何要找的数据己被vacuum,还可以通过分析数据具体被删除的时间,然后通过WalMiner解析wal日志,找到对应的时间点,生成undo sql(如果执行的delete,undo sql就是insert语句)。

相关推荐
hunter145018 分钟前
2026.1.20 sql server简单操作
数据库·oracle
liux352834 分钟前
MySQL集群架构:MySQL InnoDB Cluster (MIC)详解(十一)
数据库·mysql·架构
小北方城市网1 小时前
MySQL 索引优化实战:从慢查询到高性能
数据库·spring boot·后端·mysql·rabbitmq·mybatis·java-rabbitmq
Chan161 小时前
《Java并发编程的艺术》| 并发关键字与 JMM 核心规则
java·开发语言·数据库·spring boot·java-ee·intellij-idea·juc
l1t1 小时前
DeepSeek对AliSQL 集成 DuckDB 的总结
数据库·sql·mysql·duckdb
想起你的日子1 小时前
ASP.NET Core EFCore之DB First
数据库·.netcore
SeaTunnel1 小时前
Apache SeaTunnel MySQL CDC 支持按时间启动吗?
大数据·数据库·mysql·开源·apache·seatunnel
韩立学长1 小时前
Springboot喵趣网上宠物店的设计和实现5pidz60b(程序、源码、数据库、调试部署方案及开发环境)系统界面展示及获取方式置于文档末尾,可供参考。
数据库·spring boot·后端
深耕AI2 小时前
【wordpress系列教程】07 网站迁移与备份
运维·服务器·前端·数据库
刘大猫.2 小时前
XNMS项目-mysql数据库同步
数据库·统计·同步·数据同步·数据统计·数据库同步·业务统计