第1课 配置FFmpeg+OpenCV开发环境

本教程所对应的SDK下载链接:

https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88657539

本课对应源文件下载链接:

https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88657528

一、配置开发环境

1.下载FFmpeg+OpenCV开发所用的SDK压缩包,并解压到E:\SDK下,解压后的路径应为:E:\SDK\ffmpeg-sdk\58\x86\dll及E:\SDK\opencv-sdk\340\x86\dll。

2.新建VC++项目,名称为demo,项目类弄为MFC应用程序,并按以下图标进行配置,其余选项默认即可。

3.删除对话框中默认控件,右单击打开工程"属性"页并配置包含文件目录及库目录。

(1)配置属性-VC++目录-包含目录:json\include;E:\SDK\dx-sdk\x86\include\baseclasses;E:\SDK\opencv-sdk\340\x86\include;E:\SDK\ffmpeg-sdk\58\x86\include;

(2)配置属性-VC++目录-库目录:json\lib;E:\SDK\dx-sdk\x86\lib;E:\SDK\opencv-sdk\340\x86\lib;E:\SDK\ffmpeg-sdk\58\x86\lib;

(3)配置属性-链接器-输入-附加依赖项:avcodec.lib;avformat.lib;avutil.lib;avdevice.lib;avfilter.lib;postproc.lib;swresample.lib;swscale.lib;strmbase.lib;winmm.lib;opencv_core340d.lib;opencv_highgui340d.lib;opencv_imgproc340d.lib;opencv_videoio340d.lib;

二、编写代码测试环境搭建是否正确。

1.右单击项目新建类,类名为fmlp。

2.打开fmlp.h并加入常用头文件,注意ffmpeg头文件要用extern "C"包含。

#pragma once

#include <dshow.h>

#include <queue>

extern "C"

{

#include "libavcodec/avcodec.h"

#include "libavcodec/dxva2.h"

#include "libavformat/avformat.h"

#include "libavfilter/buffersink.h"

#include "libavfilter/buffersrc.h"

#include "libavutil/avutil.h"

#include "libavutil/opt.h"

#include "libavutil/pixdesc.h"

#include "libavutil/time.h"

#include "libavutil/mathematics.h"

#include "libavdevice/avdevice.h"

#include "libswscale/swscale.h"

#include "libswresample/swresample.h"

#include "libavutil/audio_fifo.h"

#include "libavutil/imgutils.h"

};

#include <opencv/cxcore.h>

#include <opencv/cv.h>

#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;

class fmlp

{

public:

fmlp();

~fmlp();

int init();

};

3.打开fmlp.cpp并输入以下测试代码:

#include "stdafx.h"

#include "fmlp.h"

fmlp::fmlp()

{

init();

}

fmlp::~fmlp()

{

}

int fmlp::init()

{

TRACE("init.....\n");

char info[40000] = { 0 };

av_register_all();

AVCodec *avcodec = av_codec_next(NULL);

while (avcodec != NULL) {

if (avcodec->decode != NULL) {

sprintf(info, "%s[Dec]", info);

}

else {

sprintf(info, "%s[Enc]", info);

}

switch (avcodec->type) {

case AVMEDIA_TYPE_VIDEO:

sprintf(info, "%s[Video]", info);

break;

case AVMEDIA_TYPE_AUDIO:

sprintf(info, "%s[Audio]", info);

break;

default:

sprintf(info, "%s[Other]", info);

break;

}

sprintf(info, "%s[%10s]\n", info, avcodec->name);

avcodec = avcodec->next;

TRACE("%s", info);

}

return 0;

}

4.在demoDlg.h中引入fmlp的头文件以便在主对话框中使用fmlp类:

#include "fmlp.h"

5.在主对话框的OnInitDialog()函数中加入以下代码:

// TODO: 在此添加额外的初始化代码

fmlp *myFmlp = new fmlp();

return TRUE; // 除非将焦点设置到控件,否则返回 TRUE

6.单击工具栏上的"本地Windows调试器"开始运行程序,提示以下错误:

7.把SDK目录下的dll拷贝到debug目录再次运行,错误消除。

8.程序正常运行且能正常输出信息则表示环境配置成功。

相关推荐
天上的光28 分钟前
17.迁移学习
人工智能·机器学习·迁移学习
后台开发者Ethan35 分钟前
Python需要了解的一些知识
开发语言·人工智能·python
猫头虎1 小时前
猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI
人工智能·开源·prompt·github·aigc·ai编程·ai-native
重启的码农1 小时前
ggml 介绍 (6) 后端 (ggml_backend)
c++·人工智能·神经网络
重启的码农1 小时前
ggml介绍 (7)后端缓冲区 (ggml_backend_buffer)
c++·人工智能·神经网络
数据智能老司机1 小时前
面向企业的图学习扩展——图简介
人工智能·机器学习·ai编程
mit6.8242 小时前
[AI React Web] 包与依赖管理 | `axios`库 | `framer-motion`库
前端·人工智能·react.js
小阿鑫2 小时前
不要太信任Cursor,这位网友被删库了。。。
人工智能·aigc·cursor·部署mcp
说私域3 小时前
基于定制开发开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序的热点与人工下发策略研究
人工智能·小程序
GoGeekBaird3 小时前
GoHumanLoopHub开源上线,开启Agent人际协作新方式
人工智能·后端·github