mongodb聚合_删除_可视化工具

3.5 MongoDB中limit和skip

MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。limit()方法基本语法如下所示:

java 复制代码
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。skip() 方法脚本语法格式如下:

复制代码
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)  -- skip默认数量为0

查询案例

复制代码
> db.myTable.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("62a46dee4c256eb2b320f208"), "id" : 1, "name" : "goudan", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209"), "id" : 2, "name" : "mz", "address" : "beijing" }
> db.myTable.find().limit(2).skip(2)
{ "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20a"), "id" : 3, "name" : "sjg", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b"), "id" : 4, "name" : "haonan", "address" : "jianshazui" }
3.6 聚合查询

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。

有点类似 SQL 语句中的 count(*)

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:

复制代码
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

查询案例

复制代码
-- 根据address过滤,统计每个城市人数
> db.myTable.aggregate([{$group : {_id : "$address", addr_users : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "tangshan", "addr_users" : 1 }
{ "_id" : "jianshazui", "addr_users" : 1 }
{ "_id" : "beijing", "addr_users" : 3 }
​
-- 查询总的数据条数
> db.myTable.count()
5
3.7 文档删除

官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

删除 name 等于 sjg 的全部文档:

复制代码
> db.myTable.deleteMany({ name : "sjg" })
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }

删除 name 等于 gouda的一个文档:

复制代码
> db.myTable.deleteOne( { name: "goudan" } )
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
​
> db.myTable.find()
{ "_id" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209"), "id" : 2, "name" : "mz", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b"), "id" : 4, "name" : "haonan", "address" : "jianshazui" }
{ "_id" : ObjectId("62a46eae4c256eb2b320f20c"), "id" : 5, "name" : "rz", "address" : "tangshan" }

如删除集合下全部文档:

复制代码
> db.myTable.deleteMany({})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 3 }
> db.myTable.find()
> db.myTable.count()
0
3.8 可视化工具操作

具体添加数据、删除数据、集合、库等的操作不多说,和MySQL操作类似。

IDEA进行MongoDB的连接

上述中可以填写Database来指定连接指定数据库,不写默认连接mongodb的默认test库。

Guff_hys_python数据结构,大数据开发学习,python实训项目-CSDN博客

相关推荐
一切皆是因缘际会5 小时前
从概率拟合到内生心智:2026 下一代 AI 架构演进与落地实践
人工智能·深度学习·算法·架构
Java成神之路-5 小时前
【LeetCode 刷题笔记】34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 | 二分查找经典刷题题解
算法·leetcode
不忘不弃5 小时前
用BFS方法求解平分汽油问题
算法·宽度优先
科研前沿5 小时前
镜像视界 CameraGraph™+多智能体:构建自感知自决策的全域空间认知网络技术方案
大数据·运维·人工智能·数码相机·计算机视觉
AI科技星5 小时前
全域数学·72分册·射影原本 无穷维射影几何卷细化子目录【乖乖数学】
人工智能·线性代数·算法·机器学习·数学建模·数据挖掘·量子计算
风落无尘5 小时前
《智能重生:从垃圾堆到AI工程师》——第四章 变化的艺术
人工智能·线性代数·算法
JAVA面经实录9175 小时前
计算机基础(完整版·超详细可背诵)
java·linux·数据结构·算法
发哥来了5 小时前
AI视频生成模型选型指南:五大核心维度对比评测
大数据·人工智能·机器学习·ai·aigc
发哥来了5 小时前
AI驱动生产线的实际落地:一个东莞厂商的技术选型实录
大数据·人工智能·机器学习·ai·aigc
AC赳赳老秦5 小时前
知识产权辅助:用 OpenClaw 批量生成专利交底书 / 软著申请材料,自动校验格式与内容合规性
java·人工智能·python·算法·elasticsearch·deepseek·openclaw